2017 年 10月随笔档案 - 老榕树下的咖啡屋

python SQLAchemy多外键关联

摘要：关联同一张表的两个字段 Customer表有2个字段都关联了Address表 orm_many_fk.py 只创建表结构 orm_api.py 添加数据。查询查询结果多对多关系现在来设计一个能描述“图书”与“作者”的关系的表结构，需求是此时你会发现，用之前学的外键好像没办法实现上面的需求了，阅读全文

posted @ 2017-10-25 09:30 老榕树下的咖啡屋阅读(836) 评论(0) 推荐(0)

python SQLAchemy外键关联

摘要：join 2 、join 这个要求A表和B表必须有FOREIGN KEY的关系才可以。 ORM实现外键约束用户表、课程表、用户与课程中间表以上先创建两张表先看一个比较牛的东西：反查。通过设置的一个字段反向查询关联的表。关联表也可以根据这个字段查询当前表。双向反查。首先 stu_id为Fore 阅读全文

posted @ 2017-10-24 16:42 老榕树下的咖啡屋阅读(571) 评论(0) 推荐(0)

pip升级

摘要：升级命令：升级失败恢复pip 阅读全文

posted @ 2017-10-24 15:28 老榕树下的咖啡屋阅读(245) 评论(0) 推荐(0)

python SQLAchemy常用语法

摘要：SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 SQLAchemy下载 SQLAchemy使用 SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来阅读全文

posted @ 2017-10-24 11:14 老榕树下的咖啡屋阅读(2796) 评论(0) 推荐(0)

python RabbitMQ广播

摘要：消息公平分发如果Rabbit只管按顺序把消息发到各个消费者身上，不考虑消费者负载的话，很可能出现，一个机器配置不高的消费者那里堆积了很多消息处理不完，同时配置高的消费者却一直很轻松。为解决此问题，可以在各个消费者端，配置perfetch=1,意思就是告诉RabbitMQ在我这个消费者当前消息还没处阅读全文

posted @ 2017-10-20 13:43 老榕树下的咖啡屋阅读(810) 评论(1) 推荐(1)

python RabbitMQ消息队列

摘要：RabbitMQ MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如阅读全文

posted @ 2017-10-20 11:01 老榕树下的咖啡屋阅读(652) 评论(0) 推荐(0)

python 协程

摘要：协程协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特阅读全文

posted @ 2017-10-19 10:41 老榕树下的咖啡屋阅读(292) 评论(0) 推荐(0)

python 进程池的使用

摘要：进程同步进程的数据是独立存在的，进程也能加锁。运行结果进程为什么要加锁？因为进程的数据是独立存在的，并不会共享同一块数据。但是有些资源是共享的，比如显示器。如果每个进程都要输出内容，那么显示的就很乱了，这个锁就是在某个进程独自输出的时候独占，不会被其它进程干扰。进程池 apply 同步执行阅读全文

posted @ 2017-10-19 08:24 老榕树下的咖啡屋阅读(804) 评论(0) 推荐(0)

python 多进程数据交互及共享

摘要：多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。不同进程之间内存是不共享的，要实现两个进程间的阅读全文

posted @ 2017-10-18 19:17 老榕树下的咖啡屋阅读(6913) 评论(0) 推荐(0)

python 多进程

摘要：python多线程不适合cpu密集操作型的任务适合io操作密集型的任务。 multiprocessing 多进程起多个进程运行结果在进程里面启动线程运行结果阅读全文

posted @ 2017-10-18 09:31 老榕树下的咖啡屋阅读(330) 评论(0) 推荐(0)

python queue和生产者和消费者模型

摘要：queue队列当必须安全地在多个线程之间交换信息时，队列在线程编程中特别有用。没有数据会一直等。服务器端就会卡住。有数据就取没有数据就抛出异常。 block=true 阻塞取不到数据就会阻塞IO timeout =1 阻塞时间1S 等待一秒没有新消息就抛出错误 maxsize= 3 队列只阅读全文

posted @ 2017-10-18 00:50 老榕树下的咖啡屋阅读(1249) 评论(0) 推荐(0)

python Events

摘要：Events事件 Events是一个简单的同步对象，事件表示一个内部标志和线程可以等待设置标志，或设置或清除标志本身。 Events使用生成event对象 event = threading.Event() 设置标志位 event.set() 清空标志位 event.clear() 等待设置标阅读全文

posted @ 2017-10-17 22:26 老榕树下的咖啡屋阅读(122) 评论(0) 推荐(0)

python递归锁与信号量

摘要：递归锁一把大锁在加一把小锁。过程分享:1、启动10个线程，每个线程都执行run3。 2、run3中先加了一个锁，然后执行run1。 3、run1中也加了一个锁，计算完成后解锁返回数据。执行run2。 4、run2中同样加了一个锁，计算完成后解锁打印run1,run2返回值。 5、最后打印num1 阅读全文

posted @ 2017-10-17 09:45 老榕树下的咖啡屋阅读(282) 评论(0) 推荐(0)

python 线程锁

摘要：在多线程中，同一个变量能被所有线程共享，这个变量能被任何一个线程修改。看一个实验。启动5个线程，每个线程把全局变量加1 启动了5个线程，每个线程加1，一共是5个，所以结果是5没有问题。 python2.7下执行： 50个线程,num相加50次，也没有问题。1000个线程相加也是没有问题的。尝试阅读全文

posted @ 2017-10-17 08:57 老榕树下的咖啡屋阅读(349) 评论(0) 推荐(0)

python GIL锁

摘要：GIL锁全局解释器锁无论cpu是多少核的，python同一时间执行的线程只有一个，但是给我们的感觉是并发的？因为python在不断的进行上下文的切换。 python的线程是调用操作系统的原生线程。因为调用的是c的接口。当Python要调用这个线程去执行任务的时候，cpu要知道上下文，所以要把上下阅读全文

posted @ 2017-10-16 12:02 老榕树下的咖啡屋阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

python 守护进程

摘要：主程序也是一个进程，只是我们看不到，需要借助函数打印。包括子进程也可以打印。 threading.current_thread() 查看当前线程运行结果： threading.active_count() 活跃的线程个数守护线程守护线程也是子线程，主要是服务于主线程，当主线程退出以后，守护线程阅读全文

posted @ 2017-10-16 10:56 老榕树下的咖啡屋阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

python 继承式多线程

摘要：Thread是线程类，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()： Thread继承以上是通过类的方式创建线程。关于Thread类构造方法： Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={} 阅读全文

posted @ 2017-10-16 09:16 老榕树下的咖啡屋阅读(3843) 评论(0) 推荐(0)

python 多线程效果演示

摘要：多线程演示不使用多线程的情况使用多线程的情况阅读全文

posted @ 2017-10-16 08:44 老榕树下的咖啡屋阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

python进程与线程介绍

摘要：很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行阅读全文

posted @ 2017-10-16 08:33 老榕树下的咖啡屋阅读(199) 评论(0) 推荐(0)