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2020年3月12日
常用 evaluation metrics
摘要: 分类评估 对于一个二分类问题,分类结果如下 | 预测\实际 | 正例 | 反例 | | : : | : : | : : | | 正例 | TP(真正例) | FP(假反例) | | 反例 | FN(假正例) | TN(真反例) | 1. accuracy 准确率 $$ ACC=\frac{TP+TN
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posted @ 2020-03-12 17:31 clownn
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