函数进阶
函数为了拓展,对于传入的实参数量不固定,万能参数,动态参数,*args, **kwargs
1 def sum1(*args,**kwargs): # 在函数的定义时,在 *位置参数,聚合。 2 # *args 将所有的实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args 3 print(args) 4 print(kwargs) 5 sum1(1,2,3,4,name='alex',age=1000) 6 def sum1(*args,**kwargs): 7 count = 0 8 for i in args: 9 count = count + i 10 return count 11 print(sum1(10,10,20,30,100))
* 的魔性用法
在函数的定义时,在 *位置参数,**位置参数聚合。
在函数的调用(执行)时,在 *位置参数,**位置参数打散。
1 l1 = [1,2,3] 2 l2 = [111,22,33,'alex'] 3 # 4 def func1(*args): 5 print(args) 6 return args[0] + args[1] 7 print(func1(l1,l2)) 8 9 def func1(*args,**kwargs): 10 # print(args) 11 print(kwargs) 12 func1(*l1,*l2) 13 func1(*(1,2,3),*('alex','sb')) 14 func1(*'alex',*'sb') 15 func1(1,2,3,'alex','sb') 16 17 func1(**{'name':'alex'},**{'age':1000}) # func1(name='alex',age=1000})
形参的顺序
位置参数,默认参数,*args,**kwargs
推到:
1.位置参数,默认参数
1 def func(a,b,sex='男'): 2 # print(a) 3 print(sex) 4 func(100,200,)
2.位置参数,*args, 默认参数
1 def func(a,b,*args,sex='男',): 2 # print(a) 3 print(a,b) 4 print(sex) 5 print(args) 6 func(100,200,1,2,34,5,6)
结论:位置参数,*args, 默认参数 **kwargs
1 def func(a,b,*args,sex='男',**kwargs,): 2 print(a,b) 3 print(sex) 4 print(args) 5 print(kwargs) 6 func(100,200,1,2,34,5,6,sex='nv',name='alex',age=1000)
我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的,从Python解释器开始执行之后,就在内存中开辟里一个空间,每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间对应的关系记录下来,但是当遇到函数定义的时候,解释器只是象征性的将函数名读如内存,表示知道这个函数存在了,至于函数内部的变量和逻辑,解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候,Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容,这个时候,才关注函数里面有哪些变量,而函数中的变量回储存在新开辟出来的内存中,函数中的变量只能在函数内部使用,并且会随着函数执行完毕,这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字-------命名空间。
代码在运行伊始,创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间;
在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间。
'''
# python中,名称空间分三种:
# 全局名称空间
# 局部名称空间(临时)
# 内置名称空间
作用域:
全局作用域 全局名称空间 内置名称空间
局部作用域 局部名称空间(临时)
取值顺序: 就近原则
局部名称空间 ----> 全局名称空间 ----->内置名称空间 单向从小到大范围
1 len = 6 2 def func1(): 3 len = 3 4 func1() 5 print(len) 6 def len(l): 7 return l 8 9 print(len([1,2,3])) 10 11 print(''333) 12 input() 13 a = 1
加载顺序
内置名称空间 ----> 全局名称空间(当程序执行时) --- > 局部名称空间(当函数调用的时候)
1 def func1(): 2 print(222) 3 def func2(): 4 print(333) 5 print(111) 6 func2() 7 print(666) 8 func1() 9 #222 111 333 666
global nonlocal
局部名称空间 对全局名称空间的变量可以引用,但是不能改变。
1 count = 1 2 def func1(): 3 count = 2 4 print(count) 5 func1() 6 count = 1 7 def func1(): 8 # count = 3 9 count = count + 1 # local variable 'count' referenced before assignment 10 print(count) 11 func1()
如果你在局部名称空间 对一个变量进行修改,那么解释器会认为你的这个变量在局部中已经定义了,
但是对于上面的例题,局部中没有定义,所以他会报错,
global
1,在局部名称空间声明一个全局变量。
1 def func2(): 2 global name 3 name = 'alex' 4 func2() 5 print(name)
2,在局部名称空间可以对全局变量进行修改。
1 count = 1 2 def func1(): 3 global count 4 count = count + 1 5 print(count) 6 func1() 7 print(count) 8 9 nonlocal 10 def func1(): 11 count = 666 12 def func2(): 13 print(count) 14 func2() 15 func1()
nonlocal
子函数对父函数的变量进行修改。
此变量不能是全局变量。
在局部作用域中,对父级作用域(或者更外层作用域非全局作用域)的变量进行引用和修改,
并且引用的哪层,从那层及以下此变量全部发生改变。
1 def func1(): 2 count = 666 3 def inner(): 4 print(count) 5 def func2(): 6 nonlocal count 7 count += 1 8 print('func2',count) 9 func2() 10 print('inner',count) 11 inner() 12 print('func1',count) 13 func1() 14 # 666 func2 667 inner 667 func1 667
1.函数的函数名是函数的内存地址
1 def fun(): 2 return '执行返回内容!' 3 print(fun) 4 print(fun())
2.函数的函数名可以作为函数参数被调用
1 def fun(): 2 return '函数的返回结果' 3 fun(fun) 4 5 def fun1(): 6 print('函数fun1的返回') 7 def fun2(x): 8 x() 9 fun2(fun) #fun作为函数fun2的参数被调用
3.函数名可以作为变量
1 a = 1 #变量赋值的传递 2 b = a 3 c = b 4 print(c) 5 6 def fun(): 7 print(686868) 8 f1= fun #函数名作为变量赋值给另外的变量 9 f2 =f1 10 f2() #变量加上()可以实现fun()的函数的功能
4.函数名可以当做函数的的返回值
1 def fun(): 2 def inner(): 3 return 'inner的返回结果' 4 return inner 5 f2 = fun() #返回值inner 6 print(f2()) #f2()相当于inner()
5.函数名可以作为容器类的元素
1 def fun1(): 2 print('fun1') 3 def fun2(): 4 print("fun2") 5 def fun3(): 6 print('fun3') 7 def fun4(): 8 print('fun4') 9 li =[fun1,fun2,fun3,fun4] 10 for i in li: 11 i()
nonlocal,locals(),globals,globals()四者的区别
nonlocal申明变量可以从父级的变量进行调用
1 def fun(): 2 a=10 3 def inner(): 4 nonlocal a 5 a =20 6 print(a) 7 inner() 8 print(a) 9 def two_inter(): 10 a = 30 11 print(a) 12 print(fun())
globals() # 返回全局变量的一个字典。
locals() 返回 当前位置 的局部变量的字典。
1 def func1(): 2 a = 2 3 b = 3 4 # print(globals()) 5 # print(locals()) 6 def inner(): 7 c = 5 8 d = 6 9 print(globals()) 10 print(locals()) 11 inner() 12 # print(globals()) 13 # print(locals()) 14 func1()