Python之list、dict、np等常用数值运算

 1  list与np相互转换

单个列表可以转换为np数组，多个类表可以转换为np矩阵（多维数组）：

# 导入数据处理的包
import numpy as np

X = [1,2,3,4,5]
Y = [5,4,3,2,1]
# 普通列表转化为np数组
X = np.array(X, dtype=np.int8)
print(X)
# 可以多维组合
XY = np.array([X,Y], dtype=np.int8)
print(XY)
# 转化为np数组后，可以进行矩阵的计算，如下是矩阵相减
X_Y = np.array(X, dtype=np.int8) - np.array(Y, dtype=np.int8)
print(X_Y)
# 可以统计np数组中指定元素的个数，如下是统计X_Y矩阵中绝对值为2的元素的个数
X_Y_2 = np.sum(np.fabs(X_Y)==2)
print(X_Y_2)

可以利用np生成零矩阵：

# 导入数据处理的包
import numpy as np

# np生成零矩阵
Zero = np.zeros([4,5], np.int8) # 创建一个4*5的零矩阵
print(Zero)
# python还有一个不使用np包就能生成零矩阵的方法
Zero = [[0 for i in range(5)] for i in range(4)] # 创建一个4*5的零矩阵
print(Zero)

2  str、list、dict等操作

 str数字列表转换为int数字列表：

# str数字列表转int数字列表
X = ['1','2','3','4','5']
print(X)
# str数字列表不能参数数值运算，需转换为int数字列表
X = list(map(int, X))
print(X)

 两个列表合成一个词典：

# 两个列表组合成字典
X = ['X1','X2','X3','X4','X5']
Y = [1,2,3,4,5]
# 生成字典，X作为key，Y作为value，一一对应
Z_dict = dict(zip(X,Y))
print(Z_dict)

对词典中的元素进行排序（注意排序后dict变成了list）：

# 对字典中的value进行从大至小排序，转化为列表形式
Z_dict = {'X1':1,'X2':2,'X3':3,'X4':4,'X5':5}
Z_list = sorted(Z_dict.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True) # 注意排序后dict变成了list
print(Z_list)