摘要:elasticsearch的查询有两部分组成:query and filter。 两者的主要区别在于:filter是不计算相关性的,同时可以cache。因此,filter速度要快于query。 先记录一下es提供的各种query。 以下内容只为当做读书笔记,更多详细细节请参见http://www.e
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摘要:今天需要做一些最简单的聚合查询 COUNT(*) SQL $ cat << EOF | ./es_query.py http://127.0.0.1:9200 select count(*) from quote EOF {"count(*)": 20994400} Elasticsearch {
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摘要:高层概念(High-Level Concepts) 和查询DSL一样,聚合(Aggregations)也拥有一种可组合(Composable)的语法:独立的功能单元可以被混合在一起来满足你的需求。这意味着需要学习的基本概念虽然不多,但是它们的组合方式是几近无穷的。 为了掌握聚合,你只需要了解两个主要
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摘要:简略版: cat主要有三大功能:1.一次显示整个文件。$ cat filename2.从键盘创建一个文件。$ cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件.3.将几个文件合并为一个文件: $cat file1 file2 > file 参数:-n 或 --number 由 1 开始
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摘要:Filter DSL term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age": 26 }} { "term": { "date": "2014-09-01" }} { "term":
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摘要:现在让我们来看看前缀匹配能够如何帮助全文搜索。用户已经习惯于在完成输入之前就看到搜索结果了 - 这被称为即时搜索(Instant Search, 或者Search-as-you-type)。这不仅让用户能够在更短的时间内看到搜索结果,也能够引导他们得到真实存在于我们的索引中的结果。 比如,如果用户输
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摘要:template的使用 刚开始的时候,每次实验都去改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml配置文件。事实上在template里修改settings更方便而且灵活!当然最主要的,还是调节里面的properties设定,合理的控制store和analyze了。 temp
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摘要:本次分享主要包含两个方面的实战经验:索引性能和查询性能。 一. 索引性能(Index Performance) 首先要考虑的是,索引性能是否有必要做优化? 索引速度提高与否?主要是看瓶颈在什么地方,若是 Read DB(产生DOC)的速度比较慢,那瓶颈不在 ElasticSearch 时,优化就没那
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