python--正则表达式

一：re模块的使用

     在python中，需要通过正则表达式对字符串进行匹配操作的时候，可以使用一个模块re

re模块的使用过程：

import re  #导入re模块

result = re.match(正则表达式，要匹配的字符串) #使用match()方法进行匹配操作；若匹配成功返回Match Object对象，若不成功则返回None

result.group() #如果上一步匹配到数据的话，就可以使用group()方法来提取数据（可以带参数），

二：常见的正则表达式符号

 表示字符：

字符	功能
.	匹配任意一个字符（\n除外）
[]	匹配[]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
|\D	匹配非数字
\s	匹配空白，即空格，tab间等
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，a-z,A_Z,0-9
\W	匹配非单词字符

 

 

 

 

 

 

 

 表示数量：

字符	功能
*	匹配前一个字符出现0次或无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现一次货无限次，即至少一次
？	匹配前一个字符出现0次或者一次
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,}	匹配前一个字符至少出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次

 

 

 

 

 

 

  表示边界：

字符	功能
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾
\b	匹配一个单词的边界
\B	匹配非单词边界

 

 

 

 

  匹配分组：

字符	功能
|	匹配左右任意一个表达式
（ab）	将括号中字符作为一个
\num	引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>)	分组起别名
（？P=name）	引用别名为name分组匹配到的字符串

 

 

 

 

 

注意：

1：通常在写需要使用正在表达式的地方的字符串 都要加上r 变成原始字符串 例：r’\d/sabc‘

 :2：关闭贪婪模式 .+? 加上一个问号来关闭贪婪模式

 

import  re

result = re.match(r'^1[3578]\d{9}$','13524567899')#匹配电话号码
s = result.group()
print(s)


a = re.match(r'[1-9]?\d$|100$','100')#匹配0-100之间的数
ss =a.group()
print(ss)

s = re.match(r'<h1>(.*)</h1>','<h1>我是大神</h1>')
sss = s.group()
sss1= s.group(1) #带的参数就是提取（）分组 带的是几 就提取第几个分组
print(sss)
print(sss1)

d = re.match(r'<(.+)><(.+)>(.+)</\2></\1>','<a><h1>我要学会正则表达式</h1></a>')
dd = d.group()
print(dd)
dd1 = d.group(3)
print(dd1)

y = re.match(r'.+@(163.com|qq.com|126.com)$','1139018131@qq.com')#后面那个括号(163.com|qq.com|126.com) 表示人选一种都可以
yy = y.group()
print(yy)

q = re.search(r'python','python is very good') #从左到右 查到到匹配的字符就结束
print(q.group())

f = re.findall(r'python','python is good,and I like python') #找出所有的匹配项
print(f)

esu = re.sub('java','python','java is my favortive')#将匹配到的字符替换
print(esu)