在AI技术快速实现功能的时代，挖掘新需求成为核心竞争力——某知名浏览器自动化框架需求洞察

a.内容描述

• 核心功能定位：该项目是一个基于某知名自动化测试框架的修改版本，专门针对浏览器自动化过程中的反检测需求进行优化。它通过修补底层驱动程序的多个检测点，使其能够作为原框架的直接替代品，主要用于需要绕过自动化检测的浏览器自动化场景。

• 关键应用场景：主要应用于需要高度隐蔽性的网络自动化任务，包括但不限于数据采集、自动化测试、反爬虫绕过等。特别适合需要应对复杂反bot系统（如Cloudflare、Akamai等）的场合，能够在Android应用市场排名靠前的APP和各类网站中实现不被检测的自动化操作。

b.功能特性

• 运行时泄漏修补：通过避免使用特定的Runtime API来防止检测，确保自动化脚本的隐蔽性。
• 控制台API禁用：完全禁用控制台功能，避免因控制台活动而被检测为自动化工具。
• 命令行标志优化：调整默认命令行参数，移除或添加特定标志以避免被识别为自动化浏览器。
• 通用泄漏修补：修复框架代码库中的常见泄漏点，包括不当的设置和明显的检测点。
• 封闭Shadow Root支持：能够与封闭Shadow Root中的元素交互，包括使用XPath定位元素。
• 隐身模式：通过正确配置，能够通过多种反bot系统的检测，包括Cloudflare、Kasada、Akamai等。

d.使用说明

• 安装与使用：项目提供Python和NodeJS两种包，用户可以根据需要选择相应的包进行安装。使用方式与原框架基本一致，只需替换导入的包名即可。
• 浏览器支持：仅支持基于Chromium的浏览器，Firefox和Webkit不受支持。
• 初始化脚本注意事项：由于使用路由注入方式而非标准的CDP方法，初始化脚本可能会引起一些兼容性问题，如文档模式异常或PDF文件污染。
• 最佳实践：建议使用Chrome浏览器而非Chromium，以获得更好的隐身效果。同时，应避免在初始化脚本中修改全局对象，以免被检测。

e.潜在新需求

（1）需求1：用户希望支持.NET和Java版本的实现，以便在更多开发环境中使用该框架。
（2）需求2：用户希望增加对MCP服务器的支持，以提升与某些特定网站的兼容性。
（3）需求3：用户希望改善GPU特征的一致性，以避免被检测为自动化工具。
（4）需求4：用户希望支持ARM64环境下的Chrome浏览器，以解决在特定硬件平台上的兼容性问题。
（5）需求5：用户希望增强对WebRTC泄漏的保护，特别是在使用代理时防止真实IP地址暴露。
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