ADB-MCP：AI驱动的Adobe创意工具控制协议

项目标题与描述

ADB-MCP (Adobe AI Control via MCP Protocol) 是一个概念验证项目，旨在通过MCP协议为大型语言模型(LLM)提供接口，实现对Adobe创意工具(如Photoshop和Premiere)的AI控制。

核心架构：

AI <-> MCP Server <-> Command Proxy Server <-> Photoshop/Premiere UXP Plugin <-> Photoshop/Premiere

功能特性

• 多Adobe应用支持：目前支持Photoshop和Premiere，设计上支持扩展更多Adobe应用
• AI对话式操作：通过自然语言指令控制Adobe软件
• 自动化任务：支持从简单操作到复杂工作流的自动化执行
• 教学辅助：AI可生成操作教程并实时演示
• 跨平台：已在Mac和Windows平台测试通过
• 多AI客户端支持：测试支持Claude Desktop和OpenAI Agent SDK

典型用例：

• 通过对话指导Photoshop操作(特别适合新手)
• 自动创建Instagram帖子模板(如宝丽来风格、双重曝光效果)
• 生成自定义Photoshop教程并演示
• 批量处理(如统一图层命名)
• Premiere项目自动化(预置剪辑、转场、效果和音频)

安装指南

系统要求

• Node.js环境
• Adobe Photoshop/Premiere(最新版)
• Python 3.x(部分组件)

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/mikechambers/adb-mcp.git
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 构建可执行文件：

   npm install -g pkg
   pkg .
   

4. 启动代理服务器：

   node server.js
   

5. 安装对应的Adobe插件

使用说明

基本使用示例

连接AI客户端到MCP服务器：

const APPLICATION = "photoshop";
const PROXY_URL = "http://localhost:3001";

socket.on('command_packet', ({ application, command }) => {
    console.log(`Command from ${socket.id} for application ${application}:`, command);
    let packet = {
        senderId:socket.id,
        application:application,
        command:command
    }
    sendToApplication(packet)
});

Photoshop自动化示例

创建黑白调整图层：

const addAdjustmentLayerBlackAndWhite = async (command) => {
    let options = command.options;
    let layerId = options.layerId;
    let layer = findLayer(layerId);
    
    await execute(async () => {
        selectLayer(layer, true);
        let commands = [
            {
                _obj: "make",
                _target: [{ _ref: "adjustmentLayer" }],
                using: { /* 参数配置 */ }
            }
        ];
        await action.batchPlay(commands, {});
    });
};

Premiere自动化示例

导入媒体文件：

const importMedia = async (command) => {
    let paths = command.options.filePaths;
    let project = await app.Project.getActiveProject();
    let success = await project.importFiles(paths, true, await project.getRootItem());
    return { addedProjectItems: /* 新增项目项 */ };
};

核心代码

MCP服务器核心

// server.js
const express = require('express');
const { Server } = require('socket.io');
const io = new Server(server, {
    transports: ["websocket"],
    maxHttpBufferSize: 50 * 1024 * 1024
});

io.on('connection', (socket) => {
    socket.on('register', ({ application }) => {
        if (!applicationClients[application]) {
            applicationClients[application] = new Set();
        }
        applicationClients[application].add(socket.id);
    });

    socket.on('command_packet', ({ application, command }) => {
        let packet = { senderId:socket.id, application, command };
        sendToApplication(packet);
    });
});

function sendToApplication(packet) {
    if (applicationClients[packet.application]) {
        applicationClients[packet.application].forEach(clientId => {
            io.to(clientId).emit('command_packet', packet);
        });
    }
}

Photoshop命令处理

# photoshop_mcp.py
@mcp.tool()
def call_batch_play_command(commands: list):
    """
    通过MCP执行任意Photoshop batchPlay命令
    
    参数:
        commands: 表示batchPlay描述符列表的JSON字符串
    """
    command = createCommand("batchPlay", {"commands": commands})
    return sendCommand(command)

@mcp.resource("config://get_instructions")
def get_instructions() -> str:
    """返回Photoshop和API的使用说明"""
    return """
    你是一个富有创意的Photoshop专家，乐于帮助他人学习使用Photoshop。
    
    遵循规则:
    1. 深入思考如何解决问题
    2. 始终检查你的工作
    3. 阅读API调用信息确保理解需求参数
    """

更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）
公众号二维码