在AI时代挖掘新需求：从安全黑名单项目中洞察用户真实诉求

a. 内容描述

• 核心功能定位：
  该项目是一个动态更新的IP黑名单库，专注于聚合全球网络安全团队提供的恶意IP数据，用于防火墙拦截网络攻击、欺诈和垃圾邮件等威胁。其核心价值在于通过共享安全情报提升互联网整体防护效率。

• 关键应用场景：

  • 企业防火墙：拦截已知攻击源（如暴力破解、僵尸网络）。
  • 电子商务平台：防止欺诈交易和爬虫滥用。
  • 匿名网络管理：可选屏蔽TOR节点以降低风险。

b. 功能特性

• 核心功能点：

  1. 多源聚合：整合来自Spamhaus、Abuse.ch等30+权威机构的实时数据。
  2. 分级防护：提供4级黑名单（基础防护→高误报容忍），适配不同安全需求。
  3. 自动化更新：通过cron任务每日同步最新威胁数据。
  4. 兼容性：支持主流防火墙系统（如FireHOL、CSF）的即插即用配置。

• 特色能力：

  • 动态代理检测：识别开放代理和TOR出口节点。
  • 比特币节点监控：辅助分析潜在恶意加密货币活动。

d. 使用说明

1. 基础配置：

   ipset4 create blocklist hash:net  
   ipset4 addfile blocklist ipsets/firehol_level1.netset  
   

2. 白名单机制：优先放行可信IP以避免误封。
3. 更新策略：建议每日通过update-ipsets.sh脚本同步数据。

e. 潜在新需求

1. 需求1：用户希望提供IP黑名单的JSON格式输出，便于集成到现代API驱动的安全系统中。
2. 需求2：用户需要跨黑名单的IP信誉评分功能，以量化风险等级。

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关键发现：尽管AI能快速实现技术方案，但用户真实需求（如#61请求的JSON格式、#5提出的跨名单比对）仍需从实际使用痛点中挖掘。该项目证明，持续倾听社区反馈比技术堆砌更能塑造有价值的产品。
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