StoryFlicks - AI 故事视频生成器

StoryFlicks 是一个基于大语言模型的智能故事视频生成工具，能够根据用户输入的主题自动生成包含图片、文字、音频和字幕的完整故事视频。
功能特性
🎨 多模态生成：同时生成故事文本、配图和语音
🌍 多语言支持：支持中英文等多种语言的故事生成
🤖 多模型选择：可自由选择不同提供商的文本和图像生成模型
🎥 自动视频合成：自动将生成的内容合成为完整视频
🔊 语音合成：提供多种语音风格选择
⚡ 快速响应：基于 FastAPI 的高性能后端
技术栈
后端：Python + FastAPI
前端：React + Ant Design + Vite
AI 模型：支持 OpenAI、阿里云、DeepSeek、Ollama 等多种大模型
安装指南
前置要求
Python 3.10+
Node.js (用于前端)
Conda (推荐) 或其他 Python 虚拟环境管理工具

1. 克隆项目

git clone https://github.com/alecm20/story-flicks.git
cd story-flicks

2. 配置环境变量
   复制并修改 .env 文件：

cd backend
cp .env.example .env

在 .env 中配置您的 API 密钥和模型设置：

text_provider="openai"    # 支持 openai/aliyun/deepseek/ollama/siliconflow
image_provider="aliyun"   # 支持 openai/aliyun/siliconflow

openai_api_key=          # OpenAI API 密钥
aliyun_api_key=          # 阿里云 API 密钥
# 其他提供商 API 密钥...

3. 启动项目
   手动启动方式
   启动后端服务：

cd backend
conda create -n story-flicks python=3.10
conda activate story-flicks
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload

启动前端服务：

cd frontend
npm install
npm run dev

访问前端界面：http://localhost:5173/

Docker 启动方式

docker-compose up --build

使用说明
打开前端界面
选择文本和图像生成模型提供商
配置视频语言、语音风格
输入故事主题和段落数量
点击"生成"按钮
等待生成完成后查看视频结果
项目结构

story-flicks/
├── backend/            # FastAPI 后端服务
│   ├── app/            # 应用核心代码
│   ├── main.py         # 主入口文件
│   └── requirements.txt # Python 依赖
├── frontend/           # React 前端
│   ├── src/            # 前端源代码
│   └── package.json    # 前端依赖
└── docker-compose.yml  # Docker 配置

演示视频
兔子和小狐狸的故事

大灰狼和小白兔的故事

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