ElasticSearch_7.8.0 --- 数据类型及操作

1. 数据类型

1.1 基础数据类型

# 字符串
text      # 文本,会模糊匹配,只要包含就可以匹配的到
keyword   # 关键字,如果是keyword类型,被查询时会被精准匹配,不会被拆分
# 数值类型
long
integer
short
byte
double
float
half
float
scaled
# 日期类型
date
# 布尔值类型
boolean
# 二进制类型
binary

1.2 数据类型配置

# 设置数据类型,如果未设置,底层会自动匹配类型
PUT /test2       # 创建test2索引
{
    "mappings":{      # 规则
        "properties":{  # 属性
            "name":{
                "type":"text"    # 设置name字段为text类型
            },
            "age":{
                "type":"long"    # 设置age字段为long类型
            },
            "birthday":{
                "type":"date"    # 设置birthday字段为date类型
            }
        }
    }
}

# 获取索引结构
get test2

2. 数据操作

2.1 索引操作

1. 创建索引

对比关系型数据库,创建索引就等同于创建数据库,Postman中向ES 服务器发送PUT请求:http:127.0.0.1:8200/shopping 创建一个shopping的index

# 创建文档,指定文档ID
ip:9200/索引名称/文档id
{
   字段:值,
   ...
}


# 修改文档,每修改一次,version会增加1,表示改动的次数,但是如果提交的json字段和原有的字段不是一一对应,会覆盖原数据,不建议使用这种方式修改
ip:9200/索引名称/文档id
{
   字段:值,
   ...
}

2. 获取索引

1. 获取某个索引

# 查询文档,通过文档ID
# ip:9200/索引名称/类型名称/文档id   类型名8.0已弃用
ip:9200/索引名称/文档id   
    
# ip:9200/_cat/health     查看健康信息

# ip:9200/_cat/indices?v    查看ES中的所有信息

2. 获取所有索引

v 表示详细信息

3. 删除索引

# 删除文档,指定文档ID
ip:9200/索引名称/文档id

2.2 文档操作

1. 创建文档

# 查询文档,通过文档ID
# ip:9200/索引名称/类型名称/文档id   类型名8.0已弃用
ip:9200/索引名称/文档id   

# 根据条件查询,如果字段类型为keyword,必须是完全相同的字符才能被匹配
ip:9200/索引名称/类型名称/_search?q=字段名:值&字段名2:值2

            
            
# 修改请求体,达到复杂查询的目的
ip:9200/索引名称/类型名称/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "字段名":"值"
        }
    }
    "_source":["name","field"]   # 字段过滤
    "sort":[                    # 排序,根据字段排序
        {
            "字段":{
                "order":"desc"
            }
        }
    ]
    "from":0    # 分页,起始值
    "size":1    # 分页,一页几条数据
}
# 查询结果结构
hit:索引和文档的信息,如果有多个匹配项是个列表
score:分数,可以判断谁的权重更高,用来排序


    
# must,类似and,查询结果必须包含must字段中指定的的值
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[   
                "match":{
            "字段名":"值"
        	},
            "match":{
            "字段名":"值"
        	}
            ]
        }
    }
}

# should,类似or
{
    "query":{
        "bool":{
            "should":[  
                "match":{
            "字段名":"值"
        	},
            "match":{
            "字段名":"值"
        	}
            ]
        }
    }
}

# must_not 类似(not)
{
    "query":{
        "bool":{
            "must_not":[  
                "match":{
            "字段名":"值"
        	},
            "match":{
            "字段名":"值"
        	}
            ]
        }
    }
}

# 过滤器(filter)
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[  
                "match":{
            "字段名":"值"
        	},
            ]
            "filter":{
                "range":{
                    "字段":{
                        "gt"
                        "lt"
                        "gte":
                        "lte":
                    }
                }
            }
        }
    }
}

# 多条件查询,可以制定score来进一步过滤

{
    "query":{
        "match":{
            "字段":"值1 值2"   # 多条件空格分隔
        }
    }
}


# term:直接通过倒排索引指定的词条进行精确查找
{
    "query":{
        "term":{
            "字段":"值1 值2"   # 多条件空格分隔
        }
    }
}

# 高亮查询,指定的高亮字段,会自动加<em>搜索结果<em>
{
    "query":{
        "match":{
            "字段":"值1 值2"   # 多条件空格分隔
        }
    }
    "highlight":{      # 高亮功能
        "pre_tags":"<p class='key' style='color:red'>",   # 自定义高亮的标签格式开头
        "post_tags":"</p>", # 指定高亮的标签格式闭合标签
        "fields":{     # 设置高亮字段
            "字段":{}   #空字典就可以了
        }
    }
}

查询总结

# 关于分词
term:倒排索引精确查找
match:会使用分词器解析,先分析文档,再进行查询

# 关于类型
keyword    # keyword类型是关键字,会把整个keyword当做一个整体精确查询,
text       # text类型会模糊查询

在Postman中 向ES 服务器发送POST请求,http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc _doc表示索引中添加文档

成功后的返回值

_id :数据的随机唯一标识,类似于主键,每次添加都不一样,当然也可以通过这个标识进行查询,但是这个_id并不好记,可以自定制

查询刚刚添加的单条文档数据

_doc/文档标识ID

查询本索引下的所有的文档数据

_search

修改

完全覆盖之前的文档数据

PUT : http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001/
需要覆盖的内容

{"title":"华为手机","price":3999.00,"cateory":"华为"}

局部字段更新

POST http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001/

需要更新的字段

{
    "doc":{   // doc表示明确指定更新
        "title":"华为手机",
        "price":399.00
    }
}

3. 条件查询

指定字段查询

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=title:小米
由于url中携带中文容易出现乱码的情况,所以改成通过请求体来发送查询参数

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

{
    "query":{  // query 表示本操作为查询
        "match":{ // match 表示匹配查询
            "title":"小米"
        }
    }
}

全量查询 + 分页

{
    "query":{  // query 表示本操作为查询
        "match_all":{ // match_all表示全量查询,配合分页查询
        }
    },
    "from" : 0,  // 表示第一页的起始位置 第二页为(页码-1)*每页数据条数 (2-1) * 10
    "size" : 10, // 每一页多少条数据
    "_source" : ["title"],  // 只显示title字段
    "sort" : {
          "price":{    // 指定字段进行排序
              "order":"desc"  // 降序排列
            }
        }

}