HDFS 高可用的实现方案总结

什么是高可用性?

高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。

高可用性HA(HighAvailability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性。

高可用性(HA)的功能:

1、软件故障监测与排除

2、备份和数据保护

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3、管理站能够监视各站点的运行情况,能随时或定时报告系统运行状况,故障能及时报告和告警,并有必要的控制手段

4、实现错误隔离以及主、备份服务器间的服务切换

背景分析:

HDFS的高可用性(HA)是Hadoop的一个缺点,不管是HDFS还是Map-Reduce,都是采用单master的方式,集群中的其他机器都是与一台中心机器进行通信,如果这个中心机器挂了,集群就只有不工作了(不一定数据会丢失,但是至少需要重启等等工作),让可用性变得更低。这个一般叫做单点失败 (single point of failure,SPOF)。本文通过比较Hadoop各版的改变还查看对这个问题的解决方案。

问题描述:

解决Namenode结点宕机时导致的集群不可用, 增强HDFS的高可用性

方案描述:

Hadoop0.23.1版本以前,当Namenode所在服务器宕机时,可利用Namenode备份的元数据重构新的Namenode来投入使用。

方案一:

Hadoop本身提供了可利用secondaryNamenode的备份数据来恢复Namenode的元数据的方案,但因为checkpoint(在每次checkpoint的时候secondaryNamenode才会合并并同步Namenode的数据)的问题,secondaryNamenode的备份数据并不能时刻保持与Namenode同步,即在Namenode宕机的时候secondaryNamenode会丢失一段时间的数据,这段时间取决于checkpoint的周期。可以减小checkpoint的周期来减少数据的丢失量,但由于每次checkpoint很耗性能,而且这种方案也不能从根本上解决数据丢失的问题。

缺点:secondaryNamenode的备份数据并不能时刻保持与Namenode同步,不能从根本上解决数据丢失的问题。

方案二:

Hadoop提供的另一种方案就是NFS(网络文件系统),一种即时备份Namenode元数据的方案,设置多个data目录(包括NFS目录),让Namenode在持久化元数据的时候同时写入多个目录,这种方案较第一种方案的优势是能避免数据的丢失(这里我们暂时不讨论NFS本身会丢失数据的可能性,毕竟这种几率很小很小)。

缺点:

1.namenode的IP映射及访问问题,重新构造namenode可能导致客户端访问IP不一致,但可以在备用namenode投入使用的时候,配置其IP和原namenode一致

2.NFS服务器宕机导致集群瘫痪,可配置NFS集群来确保NFS的可用性。

3.重新构造namenode的时延问题,不能确保故障发生时能立即投入使用,对于需要即时使用的项目建议采用namenode热备方案。这是最关键的,会有中断。这对于高可用性集群是不可接受的

注:方案一和二选自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63558.htm

 

方案三:

用Vmware搭建虚拟集群,对NameNode节点进行镜像备份,如果NameNode挂掉,那么立刻换上镜像备份的机器,使其可用性变高。

缺点:这个不是Hadoop内置的解决方案,而且Vmware这一套东西也并不便宜。

注:这个方案三,我并不熟悉,只是知道有,但还没试过。引自: http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63563.htm
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Hadoop 2.0.0-alpha版本给出的解决方案

方案四:

在同一个集群中配置两个的Namenode,其中一个处于活动状态,当发生崩溃时,可以快速的转移到冗余的Namenode上。

在一个典型的高可用性集群上,两个NameNode被配置在两个分开的机器上。在任何时刻,这两个NameNode只能有一个处于活动状态,而另一个处于备用状态。这在集群中处于活动状态的NameNode负责全部客户端的请求,而处于备用状态的NameNode时刻备份着活动NameNode中的数据,以便在活动的NameNode崩溃时提供一个快速的失效备援。

在当前的Hadoop2.0.0版式本中,提供了一种机制可以使处于备用状态的Namenode中的数据与处于活动状态的Namenode中的数据同步,这种机制的实现必须需要这两个NameNode可访问在一个共享存储设备(比如:来自NAS上的NFS)上的目录。这种限制在将来的版本中极有可能会放松。

当namespace被处于活动状态的NameNode修改时,这个修改操作被持久化的写入到共享目录里的一个编辑日志文件里。而处于备用状态的NameNode不断的查看这个共享目录中的编辑日志文件,一旦发现这个编辑日志文件有变化,就把它们拷贝到自己的namespace里。当处于活动状态的NameNode崩溃时,处于备用状态的NameNode代替崩溃的NameNode成为处于活动状态的NameNdoe,而在此之前处于备用状态的NameNode会确保它从共享目录中全部读取了编辑日志中的记录,这样就确保了在失效备援以前这两个NameNode中的namespace是完全同步的。

为提供快速的失效备援, 需要处于备份状态的NameNode结点有集群中块位置的最新信息,为了实现这一点,处于这两个NameNode管理的所有DataNodes,都需要向这两个NameNode发送块信息和心跳信息。

对正确操作高可用性的集群而言,至关重要的一点,是在在任何时刻这两个NameNode只参有一个NameNode处于活动状态,否则namespace将会处于不一致状态,这将会导致数据丢失或其他不可知结果。为了保证这点和防止“split-brain”场景的出现,管理员必须至少设置一个方法对共享存储进行保护。当失效备援时,如果不能验证先前处于活动状态的NameNode结点被它已经放弃了活动状态,那先前设置的保护方法有责任切断先前处于活动状态的Namenode的访问共享编辑日志文件的通道。这可以阻止先前处于活动状态Namenode对namespace的修改,并且允许当前新的处于活动状态的NameNode安全的处理失效备援。

注意:当前只实现了手动的失效备援,这意味着高可用的NameNodes没有自动识别活动的NameNode崩溃的能力,只能依靠操作员手动的恢复。自动失败的检测和恢复会在未来的版本中实现。

方案四:所需的硬件资源:

为了部署一个HA群集,应该准备以下几点:

NameNode machines – 运行活动和备份的NameNode结点的机器应该有相同的配置。

Shared storage – 需要有一个让两个NameNode都可以读/写的共享目录,通常,这是一个远程文件管理器,它支持NFS并且安置在每一个NameNode machines上。当前只支持单共享编辑目录。因此,系统的可用性就被共享目录的可用性限制了,因此为了清除掉所有的SPOF问题,这需要冗余的共享编辑目录。

这方案四就是Hadoop 2.0.0-alpha要做的事,但是当前只实现了手动的失效备援,这意味着高可用的NameNodes没有自动识别活动的NameNode崩溃的能力,只能依靠操作员手动的恢复。自动失败的检测和恢复会在未来的版本中实现。

 原文链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63565p2.htm

posted @ 2012-09-06 10:48  Angels-Wing  阅读(863)  评论(0编辑  收藏  举报