千心的无名小站

摘要： C引用数学库。 阅读全文

摘要： 关于算法的内容我会以例子来解释 因为算法并不像数学那样严格，需要一定量的抽象例子 本文的核心是数学归纳法 转载请说明出处 数学归纳法 The simplest and most common form of mathematical induction infers that a statement 阅读全文

摘要： 关于数学的文章主要挑的都是核心和有意思的应用数学部分，如有不懂说明自己需要好好自学一下 数学公式的编辑很麻烦，希望可以让读者和自己都感到满意吧（如果真的有的话） 转载请说明出处。 统一的微积分基本定理(The Unifying Fundamental Theorem) 微分的算子对在一个区域上的场作 阅读全文

摘要： YOLO. You Only Live Once. 阅读全文

摘要： 由于作者时间缘故，将只挑选一些比较重要的部分讲述。 注意，这一部分和$Ax=b与Ax=λx$的$n乘n$方阵情况是不同的，后两者一种是线性系统，一种是特征值。 线性代数——向量空间和子空间(\(Ax=b m乘n\)) 向量空间 向量空间$R^n$包括所有有n个实分量的列向量。 M(所有2x2实矩阵) 阅读全文

摘要： 统计推断（statistical inference），在计算机科学中也被称为“机器学习”，是使用数据推断生成数据分布的过程 一个经典的统计推断问题是：给一个样本(\(\sim\)意味X_1,...,X_n独立且相互都有相同的边缘分布函数，即是来自F简单随机样本)\(X_1,...,X_n \sim 阅读全文

摘要： 本文所讲的例子，可以很好地帮助我们理解线代的第二部分。 Fibonacci Numbers（\(AX=XΛ\)） 递归定义 \(F_{k+2} = F_{k+1} + F_{k}\) \(F_0 = 0\) \(F_{100}\) 系数矩阵$X$ 令通项 $u_k= \left[ \begin{ma 阅读全文

摘要： “需要归纳的原理，通常通过例子呈现。”————千心 本文仍将不断补充 转载请说明出处 维度(Dimension) 在物理学和数学中，数学空间（或对象）的维度被非正式地定义为指定其中任何点所需的最小坐标数。 In physics and mathematics, the dimension of a 阅读全文

摘要： 关键路径（Critical paths） 假言推理基础（前提/前项） 图、有向无环图（DAG）、拓扑排序 引子 最长路径问题，与最短路径问题不同，最长路径问题是 NP-hard 问题，该问题的决策版本（询问是否存在至少某个给定长度的路径）是 NP-完全的。这意味着除非 P = NP，否则无法在多项式 阅读全文

摘要： α-β剪枝 假言推理上下文（前提/前项） 对抗搜索（adversarial search） 剪枝允许我们在搜索树中忽略那些不影响最后决定的部分，启发式的评估函数允许我们在不进行完全搜索的情况下估计某状态的真实效用值。 博弈（games） 人工智能中的博弈通常专指有完整信息的（perfect info 阅读全文