2019年6月29日
摘要：
顶帽（Top Hat）： 原图像与开操作之间的差值图像，突出原图像中比周围亮的区域 黑帽（Black Hat）： 闭操作图像与原图像的差值图像, 突出原图像中比周围暗的区域 形态学梯度（Gradient）： 基础梯度：基础梯度是用膨胀后的图像减去腐蚀后的图像得到差值图像，称为梯度图像也是opencv 阅读全文
摘要：
开操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可 开操作 = 腐蚀+膨胀 ，输入图像 + 结构元素 作用：用来消除小物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线 闭操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形 阅读全文
摘要：
形态学操作其实就是改变物体的形状，一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。 腐蚀的原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图，只有0和255，所以小区域内有一个是0该像素点就为0 膨胀的原理是在原图的小区域内取局部最大值 腐蚀与膨胀的python实现 运行结果如下 可以不进行 阅读全文
摘要：
OpenCV中经常会测量对象的面积，周长，质心，边界框等 求图形几何矩中心 并求最小外接矩形python实现 运行结果 多边形拟合（应用：选择图片中几何体形状）python实现 阅读全文