2019年6月27日
摘要：
图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导 OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。 py 阅读全文
摘要：
图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低 高 阅读全文
摘要：
（一）分块处理超大图像的二值化问题 python实现，包括全局阈值和局部阈值方法 原图 全局阈值效果较差 局部阈值效果较好 （二）图像ROI与空白区域过滤 python实现 运行结果，可以看出过滤之后，效果有所改善 阅读全文
摘要：
在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。 该函数的阈值操作属于像素级的操作，在灰度图中，每个像素都对应一个灰度值（0~255，0黑、255白），我们将阈值函数 threshold() 应用于图像，图像的灰度值与阈值进行比较，从而实现二 阅读全文