论雷达的几个应用方向

背景

雷达最早是在二战时期的英国,用于防御探测入侵本土的德国飞机,最终阻挡了德国跨过英吉利海峡;也被装在舰艇上,探测大西洋中幽魂般的U型潜艇,据史料记载,装备了雷达的军舰护航团曾经一个晚上击沉了4艘U型潜艇。要知道,这之前U型潜艇几乎每次都可以全身而退。

雷达的基本功能是探测和定位,这一点从其英文缩写中就可以看出来,RADAR-Radio Detection And Ranging,意为无线电探测和测距。基本原理是测量发射电磁波和目标反射的回波的时间,乘以电磁波传播速度得出距离。后来由于进行了多次了改进,增添了高度,方位和速度测算功能。

雷达的基本探测信号是无线电波,不受光照影响,并且对雨雪雾等天气有一定耐受能力。这一点要优于摄像头和激光探测器。再者,雷达的探测距离可以做的非常大,分辨率却很高,比如美国的海基X波段雷达,据称可以探测到四千公里之外的一个棒球。这些优点都是超声波,视觉摄像机,激光,红外等其他类似的探测手段所不具备的。

天时

人工智能的兴起

自阿法狗横空出世,在代表人类智力极限的围棋比赛上取得了近乎全胜的战绩(据公开资料仅有一场输给李世石),世人开始意识到一些问题:一是人类的智力和逻辑是可以为机器模拟;二是机器可以超过人的智力水平。与手机性能和通信运营商提供的带宽关系类似,AI系统的瓶颈不在于处理能力,而在于终端,包括输入:传感器,数据采集设备,数据带宽等;输出:显示和执行等等。

在这场智能化浪潮中,自动驾驶是人工智能在汽车领域的一个具体场景应用,也是最重要的应用,其重要性不亚于传统燃油车向电动车的转变。ADAS-Advanced Driver Assistant Systems 先进驾驶员辅助系统是自动驾驶的序曲,也是其重要组成部分。ADAS和自动驾驶的系统粗略可以分为传感器、决策、执行。传感器的主要作用是感知车辆周围环境;决策是对采集到的信息进行判断分析,制定合理方案;执行则是操作汽车机构做出动作。ADAS和自动驾驶的主要在于在决策层,人和机器的参与程度深浅有别。

在ADAS和自动驾驶系统中,传感器单元决定了其感知周围环境的能力,在这其中,无线电雷达可以探测远距离的车辆,人或者其他障碍物,且能全天候工作,因而是必不可少的一个部件。ADAS系统大概需要5-10年的成熟时间,在这期间中国市场汽车雷达的装机量一直成上升趋势。

军民融合

在今后一段时间内,打仗风险一直存在,另外反恐的压力一直存在。在这种背景下,武器装备,尤其是单兵便携的高科技装备的需求会处在一个高位,而军民融合正是在这种情况下提出的。在可以预见的未来,民营企业会逐步进入军品采购市场,成为武器装备供应商;另一方面,也会更多进入外贸军品市场。

地利

相比较于北上广深,杭州等城市,西安的互联网产业相对滞后,目前并没有形成气候。但反观民参军企业,比如天和防务,奇维科技等已经新三板上市。这还不包括多如牛毛的小公司或者从业人员,以及像山西科泰,北京阿尔泰等外地公司。造成这一现象的原因在于,从历史方面看,国家前期有大量基础建设和投入,到现在大型军工企业形成了带头作用;另一方面,西安军工研究院所众多,大学也开设相关专业和课程,在智力资源上形成了较强支撑。

目前这一届地方政府已经意识到了军民融合的潜力,相信以后会有个更好的政策环境。

 

posted @ 2017-09-23 23:53  夏天雨后的吉他有点风  阅读(761)  评论(0编辑  收藏  举报