强威

摘要： 利用logistic回归进行分类的主要思想：根据现有数据对分类边界建立回归公式，并以此进行分类。 logistic优缺点： 优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 .适用数据类型：数值型和标称型数据。 sigmoid函数： 梯度上升法： 梯度： 该公式将一直被迭代执 阅读全文