缺失值处理
摘要:算法:随机森林、XGboost可以接受数据部分属性存在缺失值,解决方法: 通用方法: 1、补一个值:常见的是补中位数、均值等; 2、使用模型预测缺失值; 3、直接忽略,将缺失作为一种信息给模型学习; RF: 1、使用中位数替换:快速简单但效果差; 2、引入权重,计算对应向量与其他数据之间的相似度,计
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posted @ 2021-03-17 19:53
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posted @ 2021-03-12 14:05