四步测试设计法—摘自《测试架构师修炼之道》

2021-04-01 22:39 第二个卿老师阅读(765) 评论(0) 编辑收藏举报

如何做好功能测试，测试设计占很大比重。想提高团队的整体测试水平，是不是有一套测试设计流程可供参考？后面在网上看到了这套四步法设计，觉得很好，这里记录下

测试设计是什么

测试设计之前就是测试分析，常说的需求评审其实也包括了测试分析，如何进行测试分析，可以依据ISO/IEC 25010的八大质量特性。

实际测试分析的时候，根据测试对象，颗粒度可以适当缩小，提高针对性。

比如测试APP，现在会考虑应用的版本覆盖安装，对应互用性
针对强更版本，由于iOS有审核空挡期，要考虑前后版本的兼容性
。。。

测试分析就是把被测对象按照测试方法分析成测试点，而把测试点加工成测试用例，就是测试设计。

比如上面APP版本覆盖安装就是测试点，而测试用例可以是在用户登录条件下，1.1.0版本的华为的安卓覆盖，也可以是未登录的条件下iPhone12的iOS覆盖等等，因为安卓可以分不同厂商，iOS也可以分不同机型。

经历过用例评审的都知道，虽然测试点一样，但很多情况下自己写的用例与他人的用例大不相同？

测试设计的创造性。

从测试点到测试设计，我们会加工测试点，对它们进行组合、拆分、选择测试数据等等，这是个“创造性”的过程，100个测试者，就会有100个不同的思路。

有没有一套测试设计方法，能够对测试团队在测试设计中起到很好的指引作用，并能帮助我们输出优质的测试用例呢？

四步测试设计法

四步测试设计法是一套通过四个步骤来完成测试设计的方法。其中包含一些模型，对每一种模型，都有适合这个模型的测试设计方法，起到了很好的测试设计指引的作用。

四步测试设计法的四个关键步骤：

第一步：建模

根据测试点的特征，为测试点选择一个适合后续测试设计的模型，可大致分为以下四类。

“流程” ——>> 对“流程”类，可以通过绘制“流程图”来建立测试模型。
“参数” ——>> 对“参数”类，可以通过“输入输出表”来建立测试模型。
“数据” ——>> 对“数据”类，可以通过“等价类分析表”来建立测试模型。
“组合” ——>> 对“组合”类，可以通过“因子表”来建立测试模型。

第二步：设计基础测试用例

在这个步骤中，我们会对已经建立好的测试模型，来设计一些基础测试用例，覆盖这个测试模型。

为什么我们称此时的测试用例为基础测试用例呢？测试用例和基础测试用例最大的差别在于，测试用例确定了测试条件（类似“在××情况下，进行××的测试”的描述）和测试数据（就是输入的“参数值”或“数值”），而基础测试用例只确定了测试条件。

由于此时我们关心的仅是对模型的覆盖，得到的是一些测试条件，因此我们称此时的测试用例是基础测试用例。

第三步：补充数据

在这个步骤中，我们为基础测试用例来确定测试输入，补充测试数据，这时基础测试用例就升级成真正的测试用例了。

对有些测试设计方法来说，可以在第二步覆盖模型的同时确定测试数据，这时得到的就是测试用例，当然这样我们也不再需要进行第三步了。

第四步：扩展

模型不是银弹，不能解决测试设计的所有问题。我们还需要根据经验，特别是对系统哪些地方容易发生缺陷的认识，补充一些测试用例，增加系统的有效性。

如：新老版本的兼容性测试，性能测试，安全测试等。

下面我们来说说测试点如何分类

测试点分类

流程类测试点

流程类测试点，拥有流程方面的一些特征。具体来说，我们将测试点分成一些步骤，会因为输入的不同而进行不同的处理，全部分析完成后，能够将测试点绘成如下图所示的流程图。

有时候，一个测试点可能只能绘出一个流程片段，我们可以把与此相关的测试点放到一起，使其能够表示一个较为完整的流程。

参数类测试点

参数类的测试点有以下两个重要的特点：

"参数值"的个数是有限的，可以通过遍历的方式来测试覆盖到。
系统会对不同的“参数值”作出不同的处理或响应。

如果测试点中主要包含的是一些参数，能够概括成和下图所示类似的样子（“A”表示参数，“a1”“a2”“a3”表示“A”的取值），就可以认为这个测试点是参数类的。

有时候，一个测试点中可能会有好几个参数，如左下图所示。甚至“A”和“B”之间可能也会存在一些依赖关系，如“A要选择a1，B才能配置”“如果A选择了a1，B就必须选择b1”等。如果这样的关系存在于不同的测试点中，如右下图所示，“A”和“B”分别存在于“测试点1”和“测试点2”中，在做“测试设计”的时候，我们就需要把“测试点1”和“测试点2”放在一起来考虑。

数据类测试点

和“参数”类相比，“数据”类的特点是：

数据的取值是一个范围，通常不能用遍历的方式来测试覆盖。
系统对允许输入的“数据”作出的处理或响应往往是一样的。

如果测试点中主要包含的是一些数据，能够概括成和下图所示类似的样子（“A”表示参数，“amin”“amax”表示“A”的取值范围），就可以认为这个测试点是数据类的。

一个数据类的测试点中，也可能会有好几个数据，如左下图所示。但是数据类的“A”和“B”之间是没有关系的，换句话说，我们可以将这个包含“A”和“B”的“测试点”直接拆为两个“测试点”，然后分别对测试点1和测试点2进行分析，如右下图所示。如果我们发现“A”和“B”之间存在关联，我们就需要通过等价类和边界值的分析，将它们转换为参数类的测试点，再进行测试。