qev211 - 博客园

VUE2 学习（推荐直接学习VUE3）

摘要：概念区分：前端框架：Vue、AngularJS、React 界面模板：Bootstrap、easyUI、adminlte 学习地址： b站：https://space.bilibili.com/396891097/channel/seriesdetail?sid=1199912 安装vue-cli 阅读全文

posted @ 2022-08-17 16:17 qev211 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)

VUE3系列---nvm环境搭建

摘要： nvm node version manager:node版本管理工具可以用来管理多个node版本 1、下载下载地址：https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases nvm-setup.zip：安装版，推荐使用 2、安装安装时，路径中不包阅读全文

posted @ 2022-08-13 10:39 qev211 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

gitbook使用

摘要：安装 node.js:版本12.16.3 通过nvm安装官方说明：https://github.com/GitbookIO/gitbook/blob/master/docs/setup.md # 卸载指令 npm uninstall -g gitbook # 安装指令 npm install -g 阅读全文

posted @ 2022-08-13 10:29 qev211 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

android学习---RecyclerView

摘要： RecyclerView可以灵活实现大数据集的展示，可以显示列表、网格、瀑布流等形式，不同的ViewHolder可以实现item多元化。导入的库 # 在build.gradle中导入 implementation 'androidx.recyclerview:recyclerview:1.2.0- 阅读全文

posted @ 2022-08-11 11:06 qev211 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

android 代码分析

摘要： 1、@Override注解 @Override 注解是用来指定方法重写的，只能修饰方法并且只能用于方法重写，不能修饰其它的元素。作用是告诉编译器检查这个方法，保证父类要包含一个被该方法重写的方法，否则就会编译出错。这样可以帮助程序员避免一些低级错误。阅读全文

posted @ 2022-08-11 09:32 qev211 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

Django理论系列二---登录验证

摘要： django.contrib.auth Django的用户验证框架,可以快速实现用户信息验证、登录、登出等用户操作 from django.contrib.auth import authenticate, login, logout # 例：登录 if request.method == "POS 阅读全文

posted @ 2022-08-08 11:23 qev211 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

Django理论系列一---模式分析

摘要：教程：http://c.biancheng.net/django/ 特点集成 ORM 组件：Django 的 Model 层自带数据库 ORM 组件，为操作不同类型的数据库提供了统一的方式。 URL 映射技术：Django 使用正则表达式管理URL映射，因此给开发者带来了极高的灵活性。后台管理系阅读全文

posted @ 2022-08-03 11:21 qev211 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

Django开发系列一---基本框架生成

摘要：参考杜赛： https://www.dusaiphoto.com/article/2/ 官方文档： https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ 开发环境 # 基本 python 3.7 pip install django==2.2.3 # 扩展 pip inst 阅读全文

posted @ 2022-08-02 15:57 qev211 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

Jupyter基本使用

摘要： https://www.cnblogs.com/zhrb/p/12174167.html 用来取代Jupyter Notebook的一个基于Web的用户交互式用户界面。相当于增强版的Jupyter Notebook。安装 # pip安装 pip install jupyterlab # 启动 ju 阅读全文

posted @ 2022-07-19 16:52 qev211 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

检测轮廓获取其最值的坐标 opencv-python

摘要：一、基础知识图像清晰度评价算法有多种空域中，主要考察图像的邻域对比度，即相邻像素间灰度特征的梯度差；频域中，主要考察图像的频率分量，清晰的图像高频分量多，模糊的图像低频分量多。灰度值把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”。范围一般从0到255，白色为255，黑色为0 物体阅读全文

posted @ 2022-07-18 17:35 qev211 阅读(899) 评论(0) 推荐(0)

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2022年8月17日

2022年8月13日

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