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2025年8月1日
Python 的 deque:比 list 快 100 倍的神奇列表(队列)
摘要: python 中,list 是最常用的数据结构之一。当需要频繁在头部或尾部插入、删除元素时,list 可能会变得很慢。 这时候,collections.deque(双端队列)就该使用这个了deque 。 在某些操作上,它甚至比 list 快 100 倍! 1. 什么是 deque? deque(发音
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posted @ 2025-08-01 17:37 北京测试菜鸟
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2025年7月22日
Tabulate:输出漂亮表格排版的 Python 库
摘要: 什么是 TabulateTabulate 是一个「一行代码」搞定表格排版的 Python 库,兼顾命令行工具。 纯 Python 实现,支持 Python3 只要 from tabulate import tabulate,传入列表、字典、Pandas DataFrame 都能直接转成好看的文本表格
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posted @ 2025-07-22 10:37 北京测试菜鸟
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2025年7月21日
Python Rich 库打印终端颜色
摘要: 1. Rich 基础入门 rich — 丰富的 14.0.0 文档 Rich 是一个 用于在终端中输出富文本和精美格式。它支持颜色、样式、表格、进度条、语法高亮、markdown 渲染等多种功能,且跨平台兼容。相比传统的 print 语句,Rich 能让你的终端输出更加专业和美观。 pip inst
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posted @ 2025-07-21 17:21 北京测试菜鸟
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2025年7月2日
Python中的JSON工具库
摘要: 1、原生json库 json是Python内置标准库,开箱即用。json库也非常简单,就两组序列化(编码)、反序列化(解码)方法。 基本使用 1)Python对象与JSON字符串的互相转化: import json data = {"name": "Alice", "age": 30, "is_ac
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posted @ 2025-07-02 10:42 北京测试菜鸟
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2025年6月30日
Python日志记录:picologging
摘要: 为什么选择picologging? 性能怪兽:在基准测试中,picologging比标准logging模块快5-10倍 轻量级设计:仅1,500行代码(标准logging约10,000行) 无缝兼容:API与标准库logging高度一致 零依赖:纯Python实现,无需额外库支持 高效的格式化处理:
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posted @ 2025-06-30 11:12 北京测试菜鸟
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自定义封装Exception异常,使用 raise...from
摘要: 1、基础篇:try...except 的基本用法 try...except 是 Python 中最基本的异常处理结构。它的工作原理是:尝试执行 try 块中的代码,如果发生异常,则跳转到匹配的 except 块进行处理。 def safe_divide(a, b): try: # 尝试进行除法运算
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posted @ 2025-06-30 10:44 北京测试菜鸟
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python 一行代码轻松打造局域网文件传输
摘要: 轻松搭建文件共享服务 python -m http.server 9090 这条命令启动了一个基于 HTTP 协议的简易服务器,监听本机的 9090 端口。与此同时,局域网中其他设备只需在浏览器地址栏输入: http://你的电脑IP:9090 灵活控制服务器细节 可以通过参数定制服务的细节。例如,
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posted @ 2025-06-30 10:30 北京测试菜鸟
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2025年6月20日
Python Formatter类
摘要: Python中Formatter类是string模块中的一个重要类,实现了Python字符串格式化的底层机制,允许创建自定义的格式化。 基础概念 Formatter类是Python标准库中string模块的核心组件,提供了字符串格式化的基础框架。该类实现了format()方法的底层逻辑,通过继承和重
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posted @ 2025-06-20 14:45 北京测试菜鸟
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2025年6月6日
Pillow,一个处理图像的 Python 库
摘要: 安装 pip install pillow 基础使用 1.打开和保存图像 from PIL import Image image = Image.open("ren22.jpg") 2.显示图像 # 使用默认的图像查看器打开图像 image.show() 3.获取图像信息 # 使用默认的图像查看器打
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posted @ 2025-06-06 15:30 北京测试菜鸟
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最新Python包管理工具uv
摘要: pip 是 Python包管理工具。uv是一个拥有环境管理、依赖管理、Python版本管理、运行脚本、打包发布等多种功能的Python一体化工具链,集齐了venv、virtualenv、pip、poetry能力于一身。 uv对于包的解析安装速度比pip快数十倍,配置虚拟环境的速度也比virtuale
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posted @ 2025-06-06 10:52 北京测试菜鸟
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