03 2023 档案

摘要:# -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import osimport pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹#os.chdir("C:/Users/86133/Desktop/demo") # 第二种连接方式import pymysql as pm con 阅读全文
posted @ 2023-03-30 16:14 小北123799498 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
摘要:import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile ='C:/Users/86133/Desktop/original_data.xls' # 输入的数据文件data = pd.read_excel(inputfile) # 读取 阅读全文
posted @ 2023-03-21 11:27 小北123799498 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 数据特征 2 分析热销商品 销量排行前10商品的销量及其占比 条形图展示出销量排行前10商品的销量 销量排行前10商品的销量占比 各类别商品的销量及其占比 饼图展示每类商品销量占比 非酒精饮料内部商品的销量及其占比 饼图展示非酒精饮品内部各商品的销量占比 3 数据预处理 4 模型构建 from 阅读全文
posted @ 2023-03-14 15:16 小北123799498 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、航空公司客户价值分析 1 描述性统计分析 输出结果表: 2 分布分析客户基本信息分布分析 各年份会员入会人数图 会员性别比例饼图 #提取会员不同性别人数male = pd.value_counts(data['GENDER'])['男']female = pd.value_counts(data 阅读全文
posted @ 2023-03-12 22:54 小北123799498 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、财政收入影响因素分析 描述性统计结果: import numpy as npimport pandas as pdinputfile='C:/Users/86133/Documents/WeChat Files/wxid_ou51tgtht1bz22/FileStorage/File/2023- 阅读全文
posted @ 2023-03-05 22:30 小北123799498 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)