刘华世的官方博客

C++语言 堆排序

一.堆排序(HeapSort)是一树形选择排序。

小顶堆:K[i] <= K[2i] && k[i] <= k[2i+1]

大顶堆:k[i] >= k[2i] && k[i] >= k[2i+1]

 

2.堆排序的思想

   利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。

    其基本思想为(大顶堆):

    1)将初始待排序关键字序列(R1,R2....Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区;

    2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,......Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2...n-1]<=R[n]; 

    3)由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,......Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2....Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。

    操作过程如下:

     1)初始化堆:将R[1..n]构造为堆;

     2)将当前无序区的堆顶元素R[1]同该区间的最后一个记录交换,然后将新的无序区调整为新的堆。

    因此对于堆排序,最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆,其实构造初始堆事实上也是调整堆的过程,只不过构造初始堆是对所有的非叶节点都进行调整。

    下面举例说明:

     给定一个整形数组a[]={16,7,3,20,17,8},对其进行堆排序。

    首先根据该数组元素构建一个完全二叉树,得到

 
 然后需要构造初始堆,则从最后一个非叶节点开始调整,调整过程如下:

20和16交换后导致16不满足堆的性质,因此需重新调整

这样就得到了初始堆。

即每次调整都是从父节点、左孩子节点、右孩子节点三者中选择最大者跟父节点进行交换(交换之后可能造成被交换的孩子节点不满足堆的性质,因此每次交换之后要重新对被交换的孩子节点进行调整)。有了初始堆之后就可以进行排序了。

此时3位于堆顶不满堆的性质,则需调整继续调整

 这样整个区间便已经有序了。
    从上述过程可知,堆排序其实也是一种选择排序,是一种树形选择排序。只不过直接选择排序中,为了从R[1...n]中选择最大记录,需比较n-1次,然后从R[1...n-2]中选择最大记录需比较n-2次。事实上这n-2次比较中有很多已经在前面的n-1次比较中已经做过,而树形选择排序恰好利用树形的特点保存了部分前面的比较结果,因此可以减少比较次数。对于n个关键字序列,最坏情况下每个节点需比较log2(n)次,因此其最坏情况下时间复杂度为nlogn。堆排序为不稳定排序,不适合记录较少的排序。

 

 

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    1. /*堆排序(大顶堆) 2011.9.14*/   
    2.   
    3. #include <iostream>  
    4. #include<algorithm>  
    5. using namespace std;  
    6.   
    7. void HeapAdjust(int *a,int i,int size)  //调整堆   
    8. {  
    9.     int lchild=2*i;       //i的左孩子节点序号   
    10.     int rchild=2*i+1;     //i的右孩子节点序号   
    11.     int max=i;            //临时变量   
    12.     if(i<=size/2)          //如果i是叶节点就不用进行调整   
    13.     {  
    14.         if(lchild<=size&&a[lchild]>a[max])  
    15.         {  
    16.             max=lchild;  
    17.         }      
    18.         if(rchild<=size&&a[rchild]>a[max])  
    19.         {  
    20.             max=rchild;  
    21.         }  
    22.         if(max!=i)  
    23.         {  
    24.             swap(a[i],a[max]);  
    25.             HeapAdjust(a,max,size);    //避免调整之后以max为父节点的子树不是堆   
    26.         }  
    27.     }          
    28. }  
    29.   
    30. void BuildHeap(int *a,int size)    //建立堆   
    31. {  
    32.     int i;  
    33.     for(i=size/2;i>=1;i--)    //非叶节点最大序号值为size/2   
    34.     {  
    35.         HeapAdjust(a,i,size);      
    36.     }      
    37. }   
    38.   
    39. void HeapSort(int *a,int size)    //堆排序   
    40. {  
    41.     int i;  
    42.     BuildHeap(a,size);  
    43.     for(i=size;i>=1;i--)  
    44.     {  
    45.         //cout<<a[1]<<" ";  
    46.         swap(a[1],a[i]);           //交换堆顶和最后一个元素,即每次将剩余元素中的最大者放到最后面   
    47.           //BuildHeap(a,i-1);        //将余下元素重新建立为大顶堆   
    48.           HeapAdjust(a,1,i-1);      //重新调整堆顶节点成为大顶堆  
    49.     }  
    50. }   
    51.   
    52. int main(int argc, char *argv[])  
    53. {  
    54.      //int a[]={0,16,20,3,11,17,8};  
    55.     int a[100];  
    56.     int size;  
    57.     while(scanf("%d",&size)==1&&size>0)  
    58.     {  
    59.         int i;  
    60.         for(i=1;i<=size;i++)  
    61.             cin>>a[i];  
    62.         HeapSort(a,size);  
    63.         for(i=1;i<=size;i++)  
    64.             cout<<a[i]<<"";  
    65.         cout<<endl;  
    66.     }  
    67.     return 0;  
    68. }  
posted @ 2013-02-21 10:47  pythonschool  阅读(287)  评论(0编辑  收藏  举报
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