python迭代器和生成器

迭代：
    # 1 重复
    # 2 下一次重复是基于上一次的结果

python为了提供一种不依赖于索引的迭代方式，
python会为一些对象内置__iter__方法
obj.__iter__称为可迭代的对象

obj.__iter__() 或者iter（obj）得到的结果就是迭代器

#得到的迭代器：既有__iter__又有一个__next__方法
next(obj)或者obj.__iter__()调用

#迭代器的优点
#1：提供了一种不依赖于索引的取值方式
#2：惰性计算。节省内存

#迭代器的缺点：
#1：取值不如按照索引取值方便
#2：一次性的。只能往后走不能往前退
#3：无法获取长度

迭代器的应用：
1。提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法
2. 惰性计算，比如取文件的每一行

 

 

生成器函数：函数体内包含有yield关键字，该函数执行的结果是生成器
生成器本质是将函数变为可迭代的迭代器

yield的功能：
    1.与return类似，都可以返回值，但不一样的地方在于yield返回多次值，而return只能返回一次值
    2.为函数封装好了__iter__和__next__方法，把函数的执行结果做成了迭代器
    3.遵循迭代器的取值方式obj.__next__（），触发的函数的执行，函数暂停与再继续的状态都是由yield保存的
求平均数的生成器

def aveage():
    total = 0
    day = 0
    ave = 0
    while 1:
        ave_num = yield ave
        total+=ave_num
        day+=1
        ave = total/day

g = aveage()
next(g)
print(g.send(30))
print(g.send(40))
print(g.send(20))
print(g.send(30))

导入模块测试迭代器

from collections import Iterable
from collections import Iterator

l = [1,2,5,5,4,513,435,4]
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(l,Iterable))