2016年1月25日
机器学习公开课笔记(9)：异常检测和推荐系统
摘要： 异常检测(Anomaly Detection) 基本假设：多数情况下数据点落入正常的取值范围，但是当异常行为发生时，数据点的取值落入正常取值范围之外（如图1所示）。所以可以利用高斯分布，计算行为发生的概率，如果是概率小于给定阈值，则认为发生了异常行为。基本过程是利用训练数据点建立模型$p(x)$，对 阅读全文
posted @ 2016-01-25 11:48 python27 阅读(6272) 评论(2) 推荐(4) 编辑