摘要: 一、filter filter 函数和 map 函数有类似之处,两个都是把序列中的元素作用于函数中,且都由两个参数。但是 filter 函数用于判断可迭代对象中的元素是否符合函数的要求,如果符合,则返回对应的元素。也可以理解为过滤函数,俗称筛子。 filter(function or None, i 阅读全文
posted @ 2019-03-06 21:51 PyShadow 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、命名关键字参数 命名关键字参数在我看来,就是对关键字参数的一个补充。怎么说呢,关键字参数可以传入任何的键-值,但是如果我们不想随便的接收任何键-值,就可以使用命名关键字参数进行限制。 # 创建的两种方法 函数名(位参1,位参2,......*,键1,键2......) # 其中键1和键2都是命名 阅读全文
posted @ 2019-02-21 11:28 PyShadow 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们从字面意思理解高级特性,就是高级的特有的性质。(不是废话吗!) 高级特性,有切片、迭代、列表生成器、生成器、迭代器(我是从廖雪峰老师的博客抄袭来的,主要是我感觉廖老师总结的很到位!) 1、切片 切片是针对于 list 、tuple、str 进行操作,“切” 出来的是对应的类型,比如 list 的 阅读全文
posted @ 2019-02-21 11:28 PyShadow 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python微信交流群,零基础、入门、大牛都可加入! 也可加微信号:python1998 拉你进群! 阅读全文
posted @ 2019-02-20 09:20 PyShadow 阅读(4198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 零基础入门Python3-set集合 一、set集合 1、创建set集合 set(list or str or tuple) # 实例1,传入tuple a=set((1,2,3,4,5,6)) print(type(a)) print(a) >>> <class 'set'> {1, 2, 3, 阅读全文
posted @ 2019-02-19 16:14 PyShadow 阅读(1337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 昨天我们讲到了函数的位置参数和默认参数。今天继续讲解可变参数、关键字参数和命名关键字参数。 1、可变参数 可变参数就是参数的数量是不固定的,可以是 0 个,也可以是更多。比如说,你有些什么兴趣爱好?可能有游泳、唱歌、跳舞、编程...,但是也有可能只喜欢编程。所以在这种情况下,我们使用可变参数来传递这 阅读全文
posted @ 2019-02-19 16:14 PyShadow 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、dict字典 字典dict是无序的,不同于list和tuple,调用字典的元素的时候,也就不能按照相应序列去调用。dict的元素是由 key 和 value 组成的。所以,调用的时候必须提供key。形象的例子举例就是,我们的dict可以看做是一个新华字典,当我们需要查找一个字的时候,我们只需要提 阅读全文
posted @ 2019-02-19 14:06 PyShadow 阅读(761) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tuple和list有相似之处就是都是有序的元素的集合。但是不同之处在于,tuple 的元素是固定的,元素是不可修改和删除的,但是tuple整个元组是可以删除的。而 list 的元素可以任意的修改删除。 一、tuple的定义 1、使用tuple()定义,记牢:tuple 是圆括号,而 list 为中 阅读全文
posted @ 2019-02-19 12:28 PyShadow 阅读(1267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: list是一个有序的列表,比如:某个班级里面总共有5个学生,这些学生名字清单依次是:zhangsan、lisi、wangwu、meimei、huanhuan。这个名字清单就是一个有序的列表,给他们的名字做一个排序[0-zhangsan,1-lisi,2-wangwu,3-meimei,4-huanh 阅读全文
posted @ 2019-02-19 12:03 PyShadow 阅读(2167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们通过一种运算方法,把一个数字运算成另一个数字,每次需要运算的数字都是不同的,但是运算方法都是一致的。如果每次运算都需要定义和编写相同代码,那我们的工作量简直太大了。函数就是对应的解决办法,输入对象,通过相同的计算,得到相应的结果,这个调用过程就叫做函数。 1、定义函数 def 函数名称(): 语 阅读全文
posted @ 2019-02-19 11:23 PyShadow 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑