哈哈哈喽喽喽

摘要： https://arxiv.org/pdf/2103.09460.pdf 主要贡献： 1、重新思考了FPN网络在目标检测效果好的原因，多尺度目标检测问题分而治之解决思路（不同尺度通过不同的感受野特征检测）大于多尺度特征融合 2、基于优化的角度，提出YOLOF替代FPN网络的复杂特征金字塔，它包含两个 阅读全文

摘要： https://arxiv.org/abs/1905.11946 卷积神经网络（ConvNets）通常是在固定的资源预算下发展起来的，如果有更多的资源可用的话，则会扩大规模以获得更好的精度，更大的网络具有更大的宽度、深度或分辨率，往往可以获得更高的精度，但精度增益在达到80%后会迅速饱和，这表明了只 阅读全文