py小强

摘要： 5.12 迭代器(Iterator) 在python中，一边循环一边计算后面元素的机制(惰性运算)，称为迭代器：Iterator。 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 \ 或者 .__iter__() 和 __ne 阅读全文

摘要： 这篇我们来介绍一下python中的装饰器。\ 这个内容涉及到了以前我们学习过的函数的各种知识，如果看不明白，可以到以前的笔记里面重新了解一下。 首先，什么是装饰器？ + 实质：是一个函数 + 参数：是你要装饰的函数名（此参数将指代被装饰函数） + 返回：装饰器的内部函数（非函数调用） + 特点：在装 阅读全文

摘要： 什么是闭包？\ 我们先举个栗子：\ 在外部调用函数的内嵌函数（一般情况下函数的内嵌函数在外面是不可见的） 原则上，函数执行完毕，函数的全部变量应该释放。 \ 但是上述的例中，outer执行完后，a1变量并没有释放。 这是为什么呢？ 因为内嵌函数inner()在外部被func()调用，使得enclos 阅读全文

摘要： 命名空间在调试代码的时候有很重要的作用，所以这里是一个重点。 什么是命名空间： \ 命名空间(namespace)，顾名思义就是存放名字的地方。假设变量x=1,1存放在内存中，name名字x存在哪里呢？ \ 命名空间正式存放名字x与1绑定关系的地方。 python中有4中命名空间：LEGB + lo 阅读全文

摘要： python函数有很多内置方法，在这里我们介绍一下函数的内置方法。 5.7.1内置方法 + abs(n) 取绝对值 + dict + help + min(arg1, arg2, args, key) \ 取最小值 \ max() 取最大值 + setattr() ??（待补充） + bool() 阅读全文

摘要： 什么是递归？ 递归：在函数的执行过程中调用自己 5.6.1 递归的基本 + 递归的特点： + 必须有明确的结束条件(否则会进入无限循环) + 每次进入更深一层递归时，问题规模比上次递归都应有所减少(朝结束条件更近一步) + 递归执行效率不高，浪费资源。所以能用迭代最好用迭代。 + 递归层数过多会导致 阅读全文

摘要： 这篇中，我们学习一下python中的高阶函数。 那么，什么是高阶函数？ + 一下任何一种函数都可以被称作高阶函数： + 接受一个或多个函数作为输入 + return返回另外一个函数 基本定义例： 5.5.1 函数的赋值 我们也可以把函数看做一种数据类型(不可变数据类型)，所以我们可以试着把函数赋值给 阅读全文