常用SQL说明

Transact-SQL具体可以参阅《Transact-SQL参考》(tsql.hlp)(简写《T-SQL》)
 
建意:
  在写SQL Script时最好能将数据操作SQL的保留字用大写
注:
此处语法格式只是常用格式,并不是SQL标准格式,标准格式请参阅《T-SQL》
以下所用的程序代码都使用VB6.0代码,在例子中的SQL无实际意义
 
选择
SELECT
SELECT 可以选择指定的数据列
如:
SELECT * FROM sysobjects
SELECT [name] FROM syscolumns
当在SQL中存在系统保留字时应用“[]”引起,或在SQL中存在特殊字符也应用“[]”引起,
如:
       SELECT [Object Name] FROM Objects
在使用别名时也应注意以上原则,别名使用可以用以下两种方法:
       Column_name AS alias
       Column_name alias
中间的AS可以省略
在SELECT中可以使用条件选择语法,参见下面的“条件”
       如:
              SELECT [name],xtype,CASE WHEN xtype=’U’ THEN ‘用户表’ ELSE CASE WHEN xtype=’S’ THEN ‘系统表’ END END AS 类型 FROM sysobjects
返回表:
name
xtype
类型
syscolumns
S
系统表
tabledefine
U
用户表
 
将两个查询合成单独的返回表:
用UNION关键字
如SELECT A,B FROM Table1
  UNOIN
  SELECT C,D FROM Table2
说明:
       在使用UNION时,若无ALL参数则默认将过虑相同的记录,
       如:
Table1
 
Table2
ID
TF1
VALUE1
 
ID
TF2
VALUE2
1
A
10
 
5
A
10
5
B
20
 
6
D
21
2
A
30
 
3
C
31
3
C
40
 
1
B
41
       SELECT TF1,VALUE1 FROM Table1
       UNION
       SELECT TF2,VALUE2 FROM Table2
       返回表:
             
TF1
VALUE1
A
10
B
20
A
30
C
40
D
21
C
31
B
41
       其中可以看出少了一个”TF2=A ,VALUE2=10”的记录
       但用以下查询时
       SELECT TF1,VALUE1 FROM Table1
       UNION  ALL
       SELECT TF2,VALUE2 FROM Table2
       返回表:
             
TF1
VALUE1
A
10
B
20
A
30
C
40
A
10
D
21
C
31
B
41
       刚此查询将返回所有记录
       此问题可能会出现在报表统计上,如一个员工在不同日期内做了相同的产品与数据,但在使用非ALL方式进行合计时将会少合计一条记录
 
与INTO联用
SELECT …. INTO B FROM A
可以将A 表的指定数据存入B表中
应用类型:
备份数据表:
              SELECT * INTO Table1_bak FROM Table1
       创建新表
              SELECT * INTO New_Table1 FROM Table1 WHERE 1<>1
              SELECT TOP 0 * INTO New_Table1 FROM Table1
       保存查询结果
              SELECT Field1,Field2 INTO Result FROM Table1 WHERE ID>1000
       创建新表并在新表中加入自动序号
              一表有些表需要一个自动编号列来区别于各行
              SELECT IDENTITY (INT,1,1) AS AutoId,* INTO new_Table1 FROM Table1
              其中IDENTITY函数说明:
                     格式:
                            IDENTITY (<datatype> [seed,increment])
                     参数说明:
                            Datatype:数据类型,视记录数定类型,一般可以定INT型,具体可以参考SQL的极限参数
                            Seed:开始数值,即开始的基数,默认为1
                            Increment:增量,步长即数据间的间隔,默认为1
              上面的SQL即表示,自动编号从1开始并每行加1
返回的表为:
AutoId
Field1
Field2
1
Hello
Joy
2
Hello
Tom
3
Hi
Lily
4
Hello
Lily
              注:
                     IDENTITY还可以在创建表时设置
                     格式:
                            IDENTITY ([seed, increment])
                     如:
                            创建表
                            CREATE TABLE Table1 (
                                   AutoId int IDENTITY(1,1), 或 autoid int identity
                                   Field1 nvarchar(30),
                                   Field2 nvarchar(30)
)
                            修改表
                            ALTER TABLE Table1 ADD AutoId int IDENTITY (1,1)
              在进行数据插入时应注意IDENTITY_INSERT这个属性的设置
                     当 SET IDENTITY_INSERT <table> ON 时,则不能进行隐式插入
                     如:
                            SET IDENTITY_INSERT Table1 ON
                            INSERT INTO Table1 SELECT (‘r1c1’,’r1c2’)         --这样就会出错
                            必需使用:
                            INSERT INTO Table1 SELECT (1,’R1C1’,’R1C2’)
                     只能在SET IDENTITY_INSERT <table> OFF 时才允许隐式插入
                     如:
                            SET IDENTITY_INSERT Table OFF
必需使用:
                            INSERT INTO Table1 SELECT (‘r1c1’,’r1c2’)        
                            否则
                            INSERT INTO Table1 SELECT (1,’R1C1’,’R1C2’) --这样就会出错
              在使用隐式插入后可以用@@IDENTITY这个系统值来返回插入行的编号
                     INSERT INTO Table1 SELECT(‘R1C1’,’R1C2’)
                     返回表:
AutoID
Field1
Field2
1
R1C1
R1C2
                     SELECT @@IDENTITY
                     返回值:
                            1
              在应用程序中可以用以下方法做:
                     set recs=cnn.execute(“INSERT INTO Table1 SELECT(‘R1C1’,’R1C2’)”)
                     recordnum=cnn.execute(“SELECT @@IDENTITY”).fields(0).value
                     以上语句执行后recordnum的值将设置为最后一个自动编号
 
关联
       用例:
Table1
 
Table2
ID
TF1
VALUE1
 
ID
TF2
VALUE2
1
TFI1-1
10
 
5
TFI2-1
11
5
TFI1-2
20
 
6
TFI2-2
21
2
TFI1-3
30
 
3
TFI2-3
31
3
TFI1-4
40
 
1
TFI2-4
41
 
Table2
INNER JOIN
只显示两表一一对应的记录
SELECT * FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.ID=Table2.ID ORDER BY Table1.ID
返回表:
ID
TF1
VALUE1
ID
TF2
VALUE2
1
TFI1-1
10
1
TFI2-4
41
3
TFI1-4
40
3
TFI2-3
31
5
TFI1-2
20
5
TFI2-1
11
 
LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN)
显示左表所有记录与右表对应左表的记录,当在右表中无记录,则右表相应字段用NULL填充
SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.ID=Table2.ID ORDER BY Table1.ID
返回表:
ID
TF1
VALUE1
ID
TF2
VALUE2
1
TFI1-1
10
1
TFI2-4
41
2
TFI1-3
30
NULL
NULL
NULL
3
TFI1-4
40
3
TFI2-3
31
5
TFI1-2
20
5
TFI2-1
11
RIGHT JOIN(LEFT OUTER JOIN)
显示右表所有记录与左表对应右表的记录,当在左表中无记录,则左表相应字段用NULL填充
SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.ID=Table2.ID ORDER BY Table1.ID
返回表:
ID
TF1
VALUE1
ID
TF2
VALUE2
NULL
NULL
NULL
6
TFI2-2
21
1
TFI1-1
10
1
TFI2-4
41
3
TFI1-4
40
3
TFI2-3
31
5
TFI1-2
20
5
TFI2-1
11
FULL JOIN(FULL OUTER JOIN)
显示左右两表所有记录,当左表无记录,则左表相应字段用NULL填充,当右表无记录则右表相关字段用NULL填充
SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.ID=Table2.ID ORDER BY Table1.ID
返回表:
ID
TF1
VALUE1
ID
TF2
VALUE2
1
TFI1-1
10
1
TFI2-4
41
2
TFI1-3
30
NULL
NULL
NULL
3
TFI1-4
40
3
TFI2-3
31
5
TFI1-2
20
5
TFI2-1
11
NULL
NULL
NULL
6
TFI2-2
21
说明:
       在进行多级关联的时候应该采用就近关联原则
如:
       SELECT * FROM Table1 INNER JOIN Table2 INNER JOIN Table2-1 ON Table2.ID=Table2-1.ID ON Table1.ID=Table2.ID
即Table2与Table2-1关联
  Table1与Table2关联
建意:
       在写此类关联时,最好将基语句格式结构化
       如:
       SELECT *
       FROM
       Table1
       INNER JOIN Table2
              INNER JOIN Table2-1
                ON Table2.ID=Table2-1.ID
       ON Table1.ID=Table2.ID
       WHERE
       ID IN (1,2,3)
注:
       在写完查询语句后,可以由“企业管理器”进行SQL语句的格式化,但这一过程出来的语句一定要进行测试,因为在他自动格式化时可能会把某些复杂的关系搞错
 
分组
GROUP BY
(没什么好说!!)
如:
       SELECT A,B,SUM(D) FROM Table1 GROUP BY A,B ORDER BY A
注:
       在进行GROUP BY 时应该注意GROUP BY 中字段的使用,
       只要在同一查询语句中则所有未进行骤合操作的字段都需要被GROUP,
       如上面的SQL中,字段A,与B都未被骤合,并字段A被排序,而字段D被骤合函数SUM进行汇总统计
       因此字段A,B需要被GROUP 而D则不用
如:
      SELECT A,B,SUM(D) FROM Table1 GROUP BY A,B,C ORDER BY C
在此查询中,虽然字段C没有被选择,但他被ORDER因此字段C也应该在GROUP的字段中
如:
       SELECT A,B,SUM(D) FROM Table1 WHERE A IN (SELECT D FROM Table1 T1 WHERE NOT C IS NULL) GROUP BY A,B,C ORDER BY C
       在此查询中字段A,B为选择字段,字段C为排序字段,但字段D虽然也在同一张表Table1中,但他在子查询中因此不用进行对D的GROUP
 
       若要对聚合结果进行筛选则应该使用HAVING关键字,而不是WHERE关键字,
       如:
       SELECT A,B,SUM(D) FROM Table1 WHERE COUNT(*)>2 GROUP BY A,B   ---这样将会出错,因为COUNT为一个聚合函数,在WHERE子句中不能对聚合函数进行筛选
       应改为:
       SELECT A,B,SUM(D) FROM Table1 GROUP BY A,B HAVING COUNT(*)>2
 
应用GROUP可以进行分类统计
相关的关键字为CUBE,ROLLUP但不建意使用这两个关键字,
在一般情况下,如果程序中的GRID有分类汇总功能,那相应的速度会比使用这两个关键字要快,
与这两个关键字一起使用的聚合函数为GROUPING(),即当进行项目分类汇总时GROUPING()将会返回1,反之则为0,为可以写统计标题时提供参考,
具体说明请参见《T-SQL》
 
条件
CASE WHEN
此组关键字的功能可以代替IF…THEN….ELSE或SELECT CASE
语法结构:
CASE  [expression]
      WHEN <condition> THEN result
        [ELSE else_result ]
    END
在查询中使用此语句时应尽量在END后加别名,
       如:
              SELECT [name],xtype,CASE WHEN xtype=’U’ THEN ‘用户表’ ELSE CASE WHEN xtype=’S’ THEN ‘系统表’ END END AS 类型 FROM sysobjects
       返回表:
name
xtype
类型
syscolumns
S
系统表
tabledefine
U
用户表
       用此语句与SELECT用UNION联用能做行列换位
 
 
 
 
过程性语句应用
 
变量定义
 
在SQL中用户变量是以@打头的字串,系统变量用@@打头
如:
       @i
       @tmpStr
定义方法:
 Declare @i int
 Declare @tmpStr nvarchar(30)
 在完成变量定义后最好进行初始设置,如
Set @i=0
Set @tmpStr=’’
Select @i=0,@tmpStr=’’
 在SQL中对变量的赋值应用SET或SELECT进行
 
游标定义
游标,可以将查询结果返回为游标类型
定义方法:
Declare cursor <CurName>
  For <SQL SCRIPT>
如:
declare cursor GetName
  for SELECT [name] FROM sysobjects
游标使用方法:
打开游标:
Open <CurName>
如:open GetName
检索游标:
Fetch [NEXT | PRIOR | FIRST | LAST] form <CurName> [into <valuename>…]
如:
Fetch next from GetName into @tmpName
当取值成功后,相应记录值会填充在@tmpName变量中,并@@FETCH_STATUS变量置为0,
若失败则@@FETCH_STATUS变量为-1
关闭游标
在使用完游标后关闭他,以便其他进程使用此游标
CLOSE <curname>
如:
       Close GetName
删除游标
在使用完游标后,如不再需要应该删除已使用游标,
DEALLOCATE <curname>
如:
 Deallocate GetName
posted @ 2004-11-11 17:08  Pvistely  阅读(...)  评论(...编辑  收藏