07 2019 档案

摘要:将一个tensor分到多个GPU上:torch.cuda.comm.scatter 阅读全文
posted @ 2019-07-20 09:27 洗盏更酌 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
摘要:faster-rcnn的整体流程比较复杂,尤其是数据的预处理部分,流程比较繁琐。我写faster-rcnn系列文章的目的是对该算法的原始版本有个整体的把握,如果需要使用该算法做一些具体的任务,推荐使用mmdetection框架,该框架使用PyTorch写成,相比于原始的基于caffe python接 阅读全文
posted @ 2019-07-18 20:55 洗盏更酌 阅读(818) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这一节讲述roi-data层,和这一层有关的结构图如下: roi-data层的prototxt定义如下: 这一层接着上一节的proposal层,主要的操作是对RPN阶段输出的proposal做进一步的筛选,从中选出背景和前景,得到rois,然后计算rois的回归目标。因为第二阶段的rois回归是和类 阅读全文
posted @ 2019-07-18 17:45 洗盏更酌 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这一节讲述proposal层,和这一层有关的结构图如下: proposal层的prototxt定义如下: 这一层的功能是对卷积网络中RPN输出的bbox_deltas, scores做后处理,主要步骤如下: 1、同上节中的第一步,生成anchor; 2、将anchor和RPN网络输出的bbox_de 阅读全文
posted @ 2019-07-18 00:15 洗盏更酌 阅读(2046) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这一节讲述rpn-data层,和这一层有关的结构图如下: rpn-data层的prototxt定义如下: 这一层的主要工作如下: 一、生成anchor,并将超出图像区域的anchor去除,得到有效的anchor; 二、给每一个anchor分配label,-1表示忽略该anchor,0表示背景,1表示 阅读全文
posted @ 2019-07-17 16:21 洗盏更酌 阅读(695) 评论(0) 推荐(0)