12 2018 档案
摘要:二、训练 接下来回到train.py第160行,通过调用sw.train_model方法进行训练: 方法中的self.solver.step(1)即是网络进行一次前向传播和反向传播。前向传播时,数据流会从第一层流动到最后一层,最后计算出loss,然后loss相对于各层输入的梯度会从最后一层计算回第一
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摘要:毫无疑问,faster-rcnn是目标检测领域的一个里程碑式的算法。本文主要是本人阅读python版本的faster-rcnn代码的一个记录,算法的具体原理本文也会有介绍,但是为了对该算法有一个整体性的理解以及更好地理解本文,还需事先阅读faster-rcnn的论文并参考网上的一些说明性的博客(如一
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