非生产、非核心、辅料（MRO）一站式采购服务

摘要： 为什么要做竞品分析？无非就是当你有了一个初步的产品想法之后，但是却不能够明确这个想法到底靠不靠谱，它是否真的解决了用户的某些需求，这些需求算不算痛点，也不知道市面上是否已经有了与你想法相似的产品，他们是怎么做的，是否做得足够好，还有哪些待挖掘的机会等等。 此时你脑中的想法一定只是个demo版，非常的 阅读全文

摘要： 背景 松哥常言统计分三级：“初级说一说，中级比一比，高级找关系”；今天所言之题，即为高级找关系之一法。聚类与判别，所谓天下合久必分、分久必合，合则聚类，分则判别。 1.聚类分析 根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术, 把性质相近的个体归为一类, 使得同一类中的个体都具有高度的同质性, 阅读全文

摘要： 做行业研究，如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人（比如一直跟进某些行业的客户经理或者信贷部门的credit officer），或专做某些行业研究的人多聊聊。他们有时候一句话胜读十年书，可以让你的行研报告很出彩，也有很多独特的经历看书是永远找不到的。进入正题，做行业研 阅读全文

摘要： 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则（association rule）或频繁项集的形式表示。 项集：在关联分析中，包含0个或多个项的集合被称为项集（itemset）。如果一个项集包含k个项，则称它为k-项集。例如:{啤酒，尿布，牛奶，花生} 是一 阅读全文

摘要： 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/xiaogang107/article/details/89878583SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存， 阅读全文

摘要： Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。 Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据 阅读全文

摘要： 跳出率和退出率分别指什么，又有什么区别呢？ 阅读本文前，请先思考以下几个问题： 相信很多从事或者学习电商的朋友，尤其是是新人都对这4个问题有着自己的认知，但是要从头到尾捋清楚，自己心里知道但是又说不明白。 不管是做国内电商还是做跨境电商，有些核心数据如流量，跳出率，退出率，转化率等永远是关注的重点。 阅读全文

摘要： 特征工程系列：数据清洗 本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。 关于作者：JunLiang，一个热爱挖掘的数据从业者，勤学好问、动手达人，期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~ 0x00 前言 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习 阅读全文

摘要： 特征工程系列：特征预处理（上） 关于作者：JunLiang，一个热爱挖掘的数据从业者，勤学好问、动手达人，期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~ 0x00 前言 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以 阅读全文

摘要： 特征工程系列：特征预处理（下） 本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。 关于作者：JunLiang，一个热爱挖掘的数据从业者，勤学好问、动手达人，期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~ 0x00 前言 数据预处理包含数据探索、数据清洗和特征预处理三部分，《特征工程系列：特征预处理（上）》 阅读全文