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摘要： 原题链接 思路简述 二维差分+矩阵旋转 思路详述 1.二维差分，对于每一个标签而言，有对一维的影响和二维的传递之分 2.为什么要差分？对于每一个目标而言，它对以其为左上角顶点，k为边长的三角形内的点都有一个贡献，这种范围内的累加就考虑用前缀和（这里是二维差分） 3.为什么要矩阵旋转？由于在某个点喷的 阅读全文

摘要： 原题链接 题解 首先考虑暴力，每次询问遍历一遍 \(k\) 最坏时间复杂度 \(O(q\cdot n)\) 当 \(k\to n\) 时达到 所以考虑在 \(k\to n\) 时有没有替代方案 当 \(k\to n\) 时，\(d\) 很小，所以我们可以预处理 \(d\) 很小的情况，后缀和处理即可 阅读全文