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2019年2月24日
python 数据分析工具之 numpy pandas matplotlib
摘要: 作为一个网络技术人员,机器学习是一种很有必要学习的技术,在这个数据爆炸的时代更是如此。 python做数据分析,最常用以下几个库 numpy pandas matplotlib 一、Numpy库 为了方便科学计算,Numpy库定义了一些属性和方法以便于对一维数据,二位数据和高维数据的处理。为了满足科
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posted @ 2019-02-24 14:22 pupilheart
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2019年2月21日
Tableau 之一 连接数据源
摘要: 导入数据源 与各类数据源建立连接关系,是使用tableau探索分析数据的第一步,本节内容包括: 数据源类型 连接数据源 数据源类型 打开tableau,可以在左侧窗口看到连接选项,目前tableau可以连接70多种数据源类型,这些数据源大体可以分为两类,分别是本地数据源和服务器数据源。 “数据源”:
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posted @ 2019-02-21 12:38 pupilheart
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2019年2月15日
python 识别图片文字
摘要: 今天群里有兄弟问如何把图片的文字给识别出来 对于python来说这不是小菜一碟吗,于是乎让pupilheart狠狠的吹了一波(哈哈,竟然没懂),下面将整个实现过程给大家实现下: 方法一:自己搞定ORC (网上好多开源文件,课直接下载) 缺点:质量良莠不齐,适合自己玩,提升技术 首先,安装两个依赖包,
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posted @ 2019-02-15 17:27 pupilheart
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2019年2月11日
多因子分析
摘要: ``` #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import scipy.stats as ss ### 正态分布 norm_dist = ss.norm.rvs(size=20) Normal = ss.normaltest(norm_dist) Norma...
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posted @ 2019-02-11 22:52 pupilheart
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2019年1月7日
简单使用Markdown
摘要: Markdown是一种纯文本格式的标记语言。通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式。 相比WYSIWYG编辑器 优点: 1、因为是纯文本,所以只要支持Markdown的地方都能获得一样的编辑效果,可以让作者摆脱排版的困扰,专心写作。 2、操作简单。比如:WYSIWYG编辑时标记个标题
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posted @ 2019-01-07 21:25 pupilheart
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2019年1月6日
redis 数据结构及应用场景
摘要: 1. String 常用命令: get、set、incr、decr、mget等 应用场景: String是最常用的数据类型,普通的key/value都可以归为此类,value其实不仅是String,也可以是数字。 比如想知道什么时候封锁一个IP地址(访问超过几次)。INCRBY命令让这些变得很容易,
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posted @ 2019-01-06 14:51 pupilheart
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2019年1月4日
python celery任务分发
摘要: Celery是由Python开发的一个简单、灵活、可靠的处理大量任务的分发系统,它不仅支持实时处理也支持任务调度。 user:用户程序,用于告知celery去执行一个任务。 broker: 存放任务(依赖RabbitMQ或Redis,进行存储) worker:执行任务 celery需要
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posted @ 2019-01-04 17:58 pupilheart
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MySQL 总结
摘要: 什么是数据库? 什么数据库?什么是SQL? 下载安装数据库 数据库操作 默认数据库: mysql 用户权限相关数据 test 用于用户测试数据 information_schema MySQL 本身架构相关数据 SHOW DATABASES;显示数据库? 创建使用数据库 用户管理 授权管理 对于权限
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posted @ 2019-01-04 15:50 pupilheart
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python 进程、线程与协程的区别
摘要: 进程、线程与协程区别总结 1.进程是计算器最小资源分配单位 2.线程是CPU调度的最小单位 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下) 5.协程切换任务资源很小,效率高(协程本身并不存在,是程序员通过控制IO操作完成) 6.多进程、多
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posted @ 2019-01-04 09:03 pupilheart
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2018年12月28日
Python不能用于大型项目?关于Python的10大误解
摘要:  语言多元化是PayPal编程文化中一个重要的组成部分。在C++和Java长期流行的同时,更多的团队选择了Jva和Scala。同时,Braintree的收购也引入了一个久经世故的Ruby社区。Python作为一门特别的语言,在eBay和PayPal有很长的历史。而且其流行程度依然有增不减。 eBa
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posted @ 2018-12-28 00:50 pupilheart
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