摘要： 朴素贝叶斯的假定条件：变量独立同分布 一般情况下，越复杂的系统，过拟合的可能性就越高，一般模型相对简单的话泛化能力会更好一点，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向， svm高斯核函数比线性核函数模型更复 阅读全文

摘要： 1.数据增广 简单，行之有效地增加训练数据量，提高模型的泛化能力。 水平翻转（horizontally flipping） 位移 裁剪 颜色抖动（color jittering） 组合操作 例如同时做旋转和随机尺度变换，此外还可以把每个patch中所有像素在HSV颜色空间中的饱和度和明度提升0.25 阅读全文

摘要： Abstract 基于conditional GAN使用隐藏在reference image中的exemplar information生成high-quality,personalized in-painting results：ExGANs，实验样例为睁眼闭眼。同时提出一个新的benchmard 阅读全文

摘要： RNN在时间维度上做循环，将当前step的输入和之前的输出状态混合计算作为当前step的输出。 LSTM 解决the long-term dependency problem 贯穿网络始终的核心是cell state ，起了conveyor belt传送带的作用，LSTM使用门gate来对cell 阅读全文

摘要： 一直对TF中tensor的reduce操作涉及的axis（reduction_indices）计算一知半解，这里系统总结一下，避免继续走弯路： 1.本质上来说，reduce_xxx都是降维操作，沿某个axis进行降维，不管是求和还是取平均值，总之需要消灭这一维度。 2.默认axis值为none，也即 阅读全文

摘要： 优化问题： 所有优化问题都可以形式化成 minimize ƒ0(x), x€Rn st. fi(x)<=0 hi(x) =0 i = 1,2,3,...m 如果 ƒ0(x)为凸函数， ƒi(x)为凸函数，hi（x）为仿函数，则该优化问题为凸优化问题 约束条件： 1.等式约束 2.不等式约束由于KKT 阅读全文

摘要： 论文为：COCHONUT: Recognizing Complex Chords From MIDI Guitar Sequences 出处：international symposium/conference on music information retrieval（ISMIR） 2008 自 阅读全文

摘要： 出处 arXiv.org （引用量暂时只有3，too new）2017.7 SourceCode：https://github.com/RichardYang40148/MidiNet Abstract 以前的音乐生成工作多基于RNN，受DeepMind提出的WaveNet的启发，作者尝试用CNN来 阅读全文

摘要： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 这个接口用了这么久，每次都有点迷惑，这里做下总结。 参数 input：输入图片，shape为[batch_size, in_height, 阅读全文

摘要： 出处：2018 AAAI SourceCode:https://github.com/salu133445/musegan abstract： （写得不错 值得借鉴）重点阐述了生成音乐和生成图片，视频及语音的不同。首先音乐是基于时间序列的；其次音符在和弦、琶音（arpeggios）、旋律、复音等规则 阅读全文