2003031121——浦娟——Python数据分析第七周作业——MySQL的安装及使用

项目	要求
课程班级博客链接	20级数据班（本）
作业要求链接	Python第七周作业
博客名称	2003031121——浦娟——Python数据分析第七周作业——MySQL的安装及使用
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

 

 

 

 

 

 

 

 

• 1.安装好MySQL，连接上Navicat。
• 2.完成课本练习(代码4-1~3/4-9~31)。

代码4-1至4-3

from sqlalchemy import create_engine
#创建一个MySQL连接器，用户名为root,密码为root1234
#地址为127.0.0.1数据库名称为testdb,编码为UTF—8
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?
charset=utf8")
print(engine)

import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
formlist=pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
print('testdb数据表清单为：","\n ',formlist)
#使用read_sql_table读取订单详情表
detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print("使用read_sql_query读取清单的长度为：",len(detail1))

detail2=pd.read_sql('select*from meal_order_detail2',con=engine)
print("使用read_sql函数+SQL语句读取的订单详情表长度为：",len(detail2))

detail3=pd.read_sql('meal_order_detail3',con=engine)
print('使用read_sql函数+SQL语句读取的订单详情表长度为：',len(detail3))
#使用to_sql存储orderDate
detail1.to_sql('test1',con=engine,index=False,if_exists='replace')
#使用read_sql读取test表
formlist1=pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
print('新增一个表格后，testdb数据表清单为：“,”\n',formlist1)

 

 代码4-9至4-11

#导入sqlalchemy 库的 create_engine函数
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8")
import pandas as pd
order1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print("订单详情表1的长度为：",len(order1))
order2=pd.read_sql_table('meal_order_detail2',con=engine)
print("订单详情表2的长度为：",len(order2))
order3=pd.read_sql_table('meal_order_detail3',con=engine)
print("订单详情表3的长度为：",len(order3))
orderinfo=pd.read_table('E:/桌面/meal_order_info (1).csv',sep=",",encoding='gbk')
print('订单信息表的长度为：',len(orderinfo))
userinfo=pd.read_excel('E:/桌面/users (1).xlsx')
print('客户信息表的长度为：',len(userinfo))

 

代码4-12至4-31

detail = pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con = engine)
'''print('订单详情的索引表为：',detail.index)
print('订单详情表的所有值为：','\n',detail.values)
print('订单详情表列名为：','\n',detail.columns)
print('订单详情表的数据类型为：','\n',detail.dtypes)'''

#查看DataFrame的元素个数
print('订单详情表的元素个数为：',detail.size)
print('订单详情表的维度数为：',detail.ndim)#查看DataFrame的维度数
print('订单详情表的形状为：',detail.shape)#查看DataFrame的形状

print('订单详情表转置前形状为：',detail.shape)
print('订单详情表转置后形状为：',detail.T.shape)

#使用字典访问的方式取出orderInfo中的某一列
order_id = detail['order_id']
print('订单详情表中的order_id形状为：','\n',order_id.shape)

#使用访问属性的方式取出orderInfo中的菜品名称列
dishes_name = detail.dishes_name
print('订单详情表中的dishes_name的形状为：','\n',dishes_name.shape)

dishes_name5 = detail['dishes_name'][:5]
print('订单详情表中的dishes_name前5个元素为;','\n',dishes_name5)

orderDish = detail[['order_id','dishes_name']][:5]
print('订单详情表中的order_id和dishes_name前5个元素为;','\n',orderDish)

order5 = detail[:][1:6]
print('订单详情表中的1~6元素为;','\n',order5)

print('订单详情表中的前5行数据为;','\n',detail.head())
print('订单详情表中的后5行数据为;','\n',detail.tail())

dishes_name1 = detail.loc[:,'dishes_name']
print('使用loc提取dishes_name列的size为：',dishes_name1.size)
dishes_name2 = detail.iloc[:,3]
print('使用iloc提取第3列列的size为：',dishes_name2.size)

orderDish1 = detail.loc[:,['order_id','dishes_name']]
print('使用loc提取order_id和dishes_name列地size为；',orderDish1.size)
orderDish2 = detail.iloc[:,[1,3]]
print('使用iloc提取第1列和第3列地size为；',orderDish2.size)

print('列名为order_id和dishes_name的行名为3的数据为：\n',detail.loc[3,['order_id','dishes_name']])
print('列名为order_id和dishes_name的行名为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.loc[2:6,['order_id','dishes_name']])
print('列位置为1和3，,行位置为3的数据为：\n',detail.iloc[3,[1,3]])
print('列位置为1和3，,行位置为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.iloc[2:7,[1,3]])

#loc内部传入表达式
print('detail中order_id为458的dishes_name为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='458',['order_id','dishes_name']])
#错误示例如下：
#print('detail中order_id为458的第1、5列数据为：\n',detail.iloc[detail['order_id']=='458',[1,5]])

print('detail中order_id为458的第1,5列数据为：\n',detail.iloc[(detail['order_id']=='458').values,[1,5]])

print('列名为dishes_name行名为 2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.loc[2:6,'dishes_name'])
print('列位置为5，行位置为2~6的数据为：\n',detail.iloc[2:6,5])
#print('列位置为5，行名为2~6的数据为：', '\n',detail.ix[2:6,5])    #pandas的1.0.0版本后，已经对ix进行了升级和重构。

#将ordeer_id为458的变换为45800
detail.loc[detail['order_id']=='458','ordeer_id'] = '45800'
print('更改后detail中order_id为458的order_id为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='458','order_id'])
print('更改后detail中order_id为45800的order_id为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='45800','order_id'])

detail['payment'] = detail['counts']*detail['amounts']
print('detail新增列payment的前5行为：','\n',detail['payment'].head())

detail['pay_way'] = '现金支付'
print('detail新增列pay_way的前5行为：','\n',detail['pay_way'].head())

print('删除pay_way前detail的列索引为：','\n',detail.columns)
detail.drop(labels = 'pay_way',axis = 1,inplace = True)
print('删除pay_way后detail的列索引为：','\n',detail.columns)

print('删除1~10行前detail的长度为：',len(detail))
detail.drop(labels = range(1,11),axis = 0,inplace = True)
print('删除1~10行后detail的长度为：',len(detail))