关于mysql性能调优和mysql索引失效

由于现在政府部门导入的工作量很大，而且一次好几十个文件，

导致写入mysql的数据量很大，单表几百万条数据。

mysql数据量一旦大起来，删除，查询都会很慢

所以最近领导们在往mysql表中加索引。

今天听到领导们在讨论，因为在我们在从mysql取数据向es中导入的过程中使用的是批量读取。

批量读取，这里写的是limit，其中一个领导说，limit分页会使索引失效，因为limit比如取第120页，是取出来120页，然后舍弃前119页，所以导致索引失效

（当然， 这是他调查了日志发现的，估计是跟了源码，不是从网上的观点，而是自己动手得出的结论）。

 

我立马回忆起来了，当时说索引失效，确实有一些情况的。

我整理了一下，如下：

1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or)

注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。

 

2. like查询以%开头不能使用索引

 

3. 隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 如果表的字段定义为varchar，有索引，但传的是int，此时索引失效。反之如果字段类型是int，value是字符串，却并不影响索引。

 

4. 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等) 错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=10;

 

5. 单独引用复合索引里非第一位置的索引列

 

6. not in ,not exist.

 

7. B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走

 

8. 联合索引 is not null 只要在建立的索引列(不分先后)都会走, in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时,其他建立索引的列可以是is null(但必须在所有列 都满足is null的时候),或者=一个值； 当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况(包括is null =一个值),以上两种情况索引都会走。其他情况不会走。

 

 

这方面感觉还有很多能研究的地方，当然我本身是看好key-value数据库的