Redis-08-浅谈缓存问题
8. 缓存穿透和雪崩
- Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。
- 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案
8.1 缓存穿透
- 什么是缓存穿透
- 用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力
- 说人话，就是缓存命中率太低
– 解决方案：布隆过滤器
- 什么是布隆过滤器
- 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。
- 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。
- 它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多
- 缺点是有一定的误识别率和删除困难
- 关键：布隆过滤器说存在的不一定存在，但说不存在的一定不存在
8.2 缓存击穿
- 什么是缓存击穿
- 一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
- 当这个key在过期的瞬间，有大量的请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并且回写缓存，会导使数据库瞬间压力过大。
– 解决方案：永不过期
- 很简单，热点数据咱们过期时间就设置成长一点就好了，或者干脆就设置成永不过期
– 解决方案：互斥锁
- 缓存击穿通常伴随着并发，这个时候，我们只需要给字段加上互斥锁，
- 那么第一个来查询的线程拿走这个锁之后，其他线程因为拿不到这个锁只能等着。等第一个线程查询完之后，将数据存到缓存中，这样的话其他等待的线程就能在缓存里面找到了，就不用去找数据库了
8.3 缓存雪崩
- 什么是缓存雪崩
- 是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。
- 说人话，就是大量的缓存击穿同时发生
– 解决方案
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redis高可用
- 这个思想的含义是，既然redis有可能挂掉，那我多增设几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集
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限流降级
- 这个解决方案的思想是，在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待
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数据预热
- 数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
