摘要：
MySQL数据库初识 MySQL的库表详细操作 MySQL行(记录)的详细操作 MySQL之单表查询 MySQL之多表查询 Navicat工具、pymysql模块 MySQL之视图、触发器、事务、存储过程、函数 MySQL之索引原理与慢查询优化 MySQL之创建用户和授权 MySQL之mysqldu 阅读全文
posted @ 2019-04-19 18:15
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摘要：
Optional Lab - Softmax Function¶ In this lab, we will explore the softmax function. This function is used in both Softmax Regression and in Neural Net 阅读全文
posted @ 2023-03-26 14:15
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Optional Lab - Neurons and Layers¶ In this lab we will explore the inner workings of neurons/units and layers. In particular, the lab will draw parall 阅读全文
posted @ 2023-03-26 11:40
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摘要：
1.1 Goals¶ Extend our regression model routines to support multiple features Extend data structures to support multiple features Rewrite prediction, c 阅读全文
posted @ 2023-03-19 12:18
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1. 使用python和numpy实现一个线性回归 要求使用梯度下降法，可视化 l o s s loss loss随着迭代次数的变化曲线 2. 说明 2.1 拟合函数 f w , b ( x ( i ) ) = w x ( i ) + b f_{w,b}(x^{(i)})=wx^{(i)}+b fw 阅读全文
posted @ 2023-03-13 22:00
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这个项目包含了吴恩达机器学习ex2的python实现，主要知识点为逻辑回归、正则化，题目内容可以查看数据集中的ex2.pdf 代码来自网络（原作者黄广海的github），添加了部分对于题意的中文翻译，以及修改成与习题一致的结构，方便大家理解 另，原来代码中的高次项有些问题，以及缺少作图部分，已经修改 阅读全文
posted @ 2023-03-13 19:04
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这个项目包含了吴恩达机器学习ex1的python实现，主要知识点为线性回归，题目内容可以查看数据集中的ex1.pdf 代码来自网络（原作者黄广海的github），添加了部分对于题意的中文翻译，以及修改成与习题一致的结构，方便大家理解 其余练习的传送门 项目 fork 地址： https://gith 阅读全文
posted @ 2023-03-13 18:38
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在我们面对多维特征问题的时候，我们要保证这些特征都具有相近的尺度，这将帮助梯度下降算法更快地收敛。 以房价问题为例，假设我们使用两个特征，房屋的尺寸和房间的数量，尺寸的值为 0-2000 平方英尺，而房间数量的值则是 0-5，以两个参数分别为横纵坐标，绘制代价函数的等 高线图能，看出图像会显得很扁， 阅读全文
posted @ 2023-03-09 12:23
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一、交互特征定义 两个特征的乘积可以组成一对简单的交互特征，这种相乘关系可以用逻辑操作符AND来类比，它可以表示出由一对条件形成的结果：“该购买行为来自于邮政编码为98121的地区”AND“用户年龄在18和35岁之间”。这种特征在基于决策树的模型中极其常见，在广义线性模型中也经常使用。 简单线性模型 阅读全文
posted @ 2023-02-04 12:46
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1. Z-Score标准化 对数据系列中的每一个数据点作减去均值并除以方差的操作，使得处理后的数据近似符合(0,1) 的标准正态分布： xi∗=(xi−μ)/σx_i^*=(x_i-μ)/σ 优点： 1) 计算相对简单，在计算机编程软件中操作方便； 2) 能够消除量级为数据分析带来的不便，不受数据量 阅读全文
posted @ 2023-02-02 14:11
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摘要：
数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。 比如线性回归模型、逻辑回归模型或包含矩阵的模型，它们会受到输入尺度（量纲）的影响。相反，那些基于树的模型则根本不在乎输入尺度（量纲）有多大。如果模型对输入 阅读全文
posted @ 2023-01-31 15:14
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