05 2018 档案
摘要:B/S架构 最常见的架构方式。 优点: 1.客户端使用统一(此处的统一主要指实现原理统一)的浏览器,不需要特殊的网络配置。 2.服务端基于统一的HTTP协议。基于此协议的服务器有很多,如Tomcat,Nginx,JBoss。这些服务器可以直接拿来用。 请求发生的完整过程 HTTP最大的特点就是无状态
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摘要:事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成
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摘要:1、搜索的索引列:最适合索引的列是出现在where子句中的列,或链接子句中指定的列,而不是出现在select关键词后的选择列表中的列 2、使用唯一索引:考虑列中值的分布。索引的列基础越大,索引的效果越好。列如记录性别的列,不管搜索那个性别,都会得出大约一般的行,因此对此列索引没有太大的作用 3、使用
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摘要:作者:战斗民族就是干 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/prayers/p/8986498.html 普通分页 当需要深度分页的时候,比如查询第10000页数据,每页显示10条,意味着需要提取前10000 x 10 页的数据,并将这100000条数据缓存在内存中,然后在内
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摘要:作者:战斗民族就是干 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/prayers/p/8822417.html Facet 开门见山,facet解决的就是筛选,我是把它理解为一种聚合。 例如,商品属性中的品牌名称。例如:搜索召回了100个sku,这100个sku里面包含在20个品牌
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摘要:作者:战斗民族就是干 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/prayers/p/8982141.html 本篇文章我们来了解一下solr的性能方面的调优,分为Schema优化、索引更新与提交调优、索引合并性能调优、Solr缓存、Solr查询性能优化 Schema优化 1、in
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