08 2020 档案

摘要:公式原理 对于随机变量$X$,\(Y\),协方差$COV(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)=E(XY)-EXEY$ 假设选取n个样本即,对于总体$X$的样本即为$X_1=[x_1,x_2,x_3,...]\(,均值记为\)\bar=\frac{1}\sum_i$,$Y$同上 样本方差计算,采用总 阅读全文
posted @ 2020-08-28 13:09 R=(1-sinθ) 阅读(4417) 评论(0) 推荐(0)
摘要:参考: https://blog.csdn.net/LegenDavid/article/details/78490957 github: https://github.com/spotify/annoy 阅读全文
posted @ 2020-08-21 13:17 R=(1-sinθ) 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Attention: 留坑,待填... 参考文献 概念:参考这里一文看懂 Attention 原理: Attention、Seq2Seq与交互式匹配(一)Attention、Seq2Seq与交互式匹配(二) paper: https://arxiv.org/pdf/1508.04025.pdf 阅读全文
posted @ 2020-08-20 13:23 R=(1-sinθ) 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要:hadoop: mapreduce最好实例 map 对每行数据进行处理, 输出是<k,v>,map的输入数据的格式可以通过inputformat来切份文件和读取文件 reduce 收到的是map的<k,v>按照归并的显示的结果即<k,[v1,v2,v3...]>,reduce方法接收到的是同一个ke 阅读全文
posted @ 2020-08-19 15:59 R=(1-sinθ) 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要:jupyterlab: 注意: 以下测试流程基于jupyter(V1.0.0), notebook(V6.0.3) pip:pip install jupyter jupyterlab remote access: 生成配置文件: jupyter notebook --generate-config 阅读全文
posted @ 2020-08-18 15:48 R=(1-sinθ) 阅读(2998) 评论(0) 推荐(0)