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摘要: 1. 环境搭建 将github库download下来。 git clone https://github.com/ultralytics/yolov3.git 建议在linux环境下使用anaconda进行搭建 conda create -n yolov3 python=3.7 安装需要的软件 pi 阅读全文
posted @ 2019-05-14 17:35 pprp 阅读(45598) 评论(121) 推荐(8) 编辑
摘要: 论文地址:http://arxiv.org/abs/1811.11168 作者:pprp 时间:2019年5月11日 0. 摘要 DCNv1引入了可变形卷积,能更好的适应目标的几何变换。但是v1可视化结果显示其感受野对应位置超出了目标范围,导致特征不受图像内容影响(理想情况是所有的对应位置分布在目标 阅读全文
posted @ 2019-05-11 10:15 pprp 阅读(3409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 地址:https://github.com/pprp/darknet loss Drawer 阅读全文
posted @ 2019-05-11 09:37 pprp 阅读(2086) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《为什么精英都是时间控》读书总结 motivation 软件配置老师孙老师在课上看到大家精神不振,于是提到了一本书,《为什么精英都是时间控》。燃起了我对这本书最初的欲望。另外,在前两天看了看angle_kitty大神写的博客,微信公众号,感觉到在同样的时间内为什么我做的东西这么少,而别人可以完成更多 阅读全文
posted @ 2019-05-07 20:07 pprp 阅读(1459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python工具 1. argparse import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="descriptions") parser.add_argument('--angle',type=int,default=0) pa 阅读全文
posted @ 2019-03-29 22:37 pprp 阅读(997) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 画卷积神经网络示意图(论文中可用) 1. PltNerualNet :a: "Github链接" 2. 图片打标识 :b: "链接" \ 3. 画网络CNN的结构 使用LaTeX中的tikz进行绘画 :alarm_clock: "链接" 其他工具请参看: 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:36 pprp 阅读(20248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 近些日子用Latex写了一遍文章,一共有11页,但是在window下编译需要2分多的时间,使用的是xeletex编译器。 经过查找,得到了以下方法: 如果坚持使用windows下的latex,使用以下方法: 1. 以管理员身份运行fc cache, 在window中搜索fc cache, 然后右键以 阅读全文
posted @ 2019-02-18 18:02 pprp 阅读(1371) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: [TOC] 1. 分类数据准备 需要的文件列表: 按照以下目录结构进行构造: 其中训练和测试的比例设置: 1. 如果数据集比较小(10,000左右),那么设置的比例为:训练:测试 = 80% : 20% 2. 如果数据集比较大(100,000左右),那么设置的比例为:训练:测试 = 99% :1% 阅读全文
posted @ 2019-01-31 15:58 pprp 阅读(2645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. start small 2. gradually increase the model size 3. small parameter, deep is better than wider; deep network is hard to optimize, 使用resnet的思想进行优化 4 阅读全文
posted @ 2019-01-23 10:07 pprp 阅读(1929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境配置 pyinstaller中的参数 在一般情况下,文件中如果没有引入pandas包的时候,使用命令: 如果在文件中引入了pandas包,使用pyinstaller时候使用命令: 阅读全文
posted @ 2019-01-09 20:04 pprp 阅读(5088) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: darknet优化经验 主要来自于:AlexeyAB 版本 "darknet" [TOC] 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于原版pjreddie版本darknet提升了训练速度 添加了二值化网络,XNOR(bit) ,速度快,准确率稍低 提升7%通过将卷积层和BN层合并为一 阅读全文
posted @ 2019-01-01 12:03 pprp 阅读(25456) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: Pytorch版本yolov3源码阅读 [TOC] 1. 阅读test.py 1.1 参数解读 batch_size: 每个batch大小,跟darknet不太一样,没有subdivision cfg: 网络配置文件 data_config_path: coco.data文件,存储相关信息 weig 阅读全文
posted @ 2018-12-20 21:51 pprp 阅读(11462) 评论(12) 推荐(0) 编辑
摘要: Darknet浅层可视化教程 [TOC] 说明 针对YOLO官方提供的c语言版的darknet进行了修改,添加了一些函数,进行可视化处理。 建议使用visual studio code进行代码的跟踪和调试。 可视化内容是针对一下命令,对一张图片进行可视化: 处理步骤 入口: darknet.c的ma 阅读全文
posted @ 2018-12-19 21:49 pprp 阅读(4303) 评论(18) 推荐(0) 编辑
摘要: Yolov3 darknet 内容解析 [TOC] YOLOv3是到目前为止,速度和精度最均衡的目标检测网络。通过多种先进方法的融合,将YOLO系列的短板(速度很快,不擅长检测小物体等)全部补齐。达到了令人惊艳的效果和拔群的速度。 多标签分类预测 在YOLO9000[14]之后,我们的系统使用维度聚 阅读全文
posted @ 2018-12-15 20:58 pprp 阅读(8547) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: YOLOv2 darknet 内容解析 [TOC] 1. 改进之处 YOLO v2受到faster rcnn的启发,引入了anchor。同时使用了K Means方法,对anchor数量进行了讨论,在精度和速度之间做出折中。并且修改了网络结构,去掉了全连接层,改成了全卷积结构。在训练时引入了世界树(W 阅读全文
posted @ 2018-12-15 20:38 pprp 阅读(10400) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: YOLOv1 darknet 内容解析 [TOC] 1. 核心思想 目标检测分为二阶段和一阶段的方法,二阶段方法主要有Fast R CNN系列,Mask R CNN等,主要方法是用算法生成一些列作为样本的候选框,然后再使用卷积神经网络进行样本的分类; 一阶段方法(End to End方法)主要有SS 阅读全文
posted @ 2018-12-15 19:28 pprp 阅读(4100) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 模板1-无首页有表格头 % -*- coding: utf-8 -*- \documentclass{article} \usepackage{listings} \usepackage{ctex} \usepackage{graphicx} \usepackage[a4paper, body={1 阅读全文
posted @ 2018-11-27 14:56 pprp 阅读(4196) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Qt5.2+Opencv2.4.9的安装与配置 安装环境 Win10系统 Qt5.2.0 Opencv2.4.9 1. 安装Qt5.2.0 安装在D:\Qt\5.2.0文件夹(记为A文件夹) Qt下载地址: http://download.qt project.org/official_releas 阅读全文
posted @ 2018-11-24 10:30 pprp 阅读(1120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Android代码示例 [TOC] OptionsMenu 全体文件: ImageButton CheckBox & RadioButton checkBox RadioButton Context Menu快捷菜单 Key Event ListView Demo Sub menu 子菜单 Acti 阅读全文
posted @ 2018-11-21 21:34 pprp 阅读(584) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: cuda编程并行归约 [TOC] AtomicAdd调用出错 在cuda中调用atomicAdd函数,但总显示未定义标识符,在网上送了一下,于是做了如下修改, 右键解决方案属性 》配置属性 》CUDA C/C++ 》Device 》Code Generation,加入compute_20,sm_20 阅读全文
posted @ 2018-11-14 20:21 pprp 阅读(1645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法设计与分析课程的时间空间复杂度: 总结 | 算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 说明 | | : : | : : | : : | : : | | Hanoi | $ O(2^n) $ | $ O(n) $ | 递归使用 | | 会场安排问题 | $O(nlogn)$ | $O(n)$ | 阅读全文
posted @ 2018-11-12 16:59 pprp 阅读(2345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 实验内容     本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),通过回溯法的在实际问题求解实践中,加深理解其基本原理和思想以及求解步骤。求解的问题为0 1背包。 作为挑战 阅读全文
posted @ 2018-10-30 22:28 pprp 阅读(4443) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: [TOC] 实验内容     本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对0 1背包问题求解的实践中理解动态规划 (Dynamic Programming, DP) 方法的思 阅读全文
posted @ 2018-10-30 22:24 pprp 阅读(3746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 实验内容     本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法 描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),针对循环日程表算法从实践中理解 分治法的思想、求解策略及步骤。 实验目的 理解分治法的核心思想以及分治法 阅读全文
posted @ 2018-10-30 22:23 pprp 阅读(3295) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: [TOC] 实验内容 本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法 描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),针对会议安排算法从实践中理解贪 心法的思想、求解策略及步骤。 实验目的 理解贪心法的核心思想以及贪心法的求解过程 从算法分析与设计角度,对贪心算法有更进 阅读全文
posted @ 2018-10-30 22:21 pprp 阅读(2538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 实验目的     分别使用sqlite3工具和Android代码的方式建立SQLite数据库。在完成建立数据库的工作后,编程实现基本的数据库操作功能,包括数据的添加、删除和更新 实验要求 1. 创建一个学生管理的应用,基本信息包含学生姓名,班级,学 阅读全文
posted @ 2018-10-30 07:33 pprp 阅读(1393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 实验目的 熟悉和掌握Android线程的使用 实验要求 1. 完成一个秒表,具备启停功能,正确使用工作线程完成界面刷新 2. 分析秒表的计时是否准确,原因是什么,如何保证秒表计时准确? 实验过程 实验结果 实验代码 界面部分 main.xml 核心代码 Timer.java 设计思路 & 阅读全文
posted @ 2018-10-30 07:21 pprp 阅读(963) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 实验目的 [TOC] 1. 了解使用Intent进行组件通信原理 2. 掌握使用Intent启动Activity的方法 3. 熟悉和掌握Android组件间通信的方式和技巧 实验要求 设计一个主Activity和一个子Activity(Sub Activity),使用主Activity上的按钮启动子 阅读全文
posted @ 2018-10-30 07:13 pprp 阅读(1354) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 实验目的 学习使用ListView 学习使用menu 实验要求 实现一个列表,其中显示班级学号姓名,提供添加功能,如需要删去某一项,长按该项,通过弹出菜单显示删除功能。 实验内容 实现效果 点击添加到ListView 长按某一项,弹出删除按钮 删除后的结果 实验代码 主要的布局文件:ma 阅读全文
posted @ 2018-10-30 07:09 pprp 阅读(1772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 实验目的 自主完成一个简单APP的设计工作,综合应用已经学到的Android UI设计技巧,重点注意合理使用布局 实验要求 1. 完成一个计算器的设计,可以以手机自带的计算器为参考。设计过程中,注意考虑界面的美观性,不同机型的适应性,以及功能的完备性。 2. 注意结合Activity的生 阅读全文
posted @ 2018-10-30 07:05 pprp 阅读(3055) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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