2020年4月5日
【科普】神经网络中的随机失活方法
摘要： 1. Dropout 如果模型参数过多，而训练样本过少，容易陷入过拟合。过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。Dropout可以比较有效地缓解模型的过拟合问题，起到正则化的作用。 Dropout，中文是随机失活，是一个简单又机器 阅读全文
posted @ 2020-04-05 10:03 pprp 阅读(1806) 评论(0) 推荐(0)