2020年3月10日
卷积神经网络中的各种池化操作
摘要： 池化操作(Pooling)是CNN中非常常见的一种操作，Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维，池化操作通常也叫做子采样(Subsampling)或降采样(Downsampling)，在构建卷积神经网络时，往往会用在卷积层之后，通过池化来降低卷积层输出的特征维度，有效减少网络参数的同时还可 阅读全文
posted @ 2020-03-10 16:20 pprp 阅读(19728) 评论(0) 推荐(0)