摘要：
classify.fastai Classifier based on fastai 欢迎访问： 字符识别分类器 基于fastai进行构造 以往的fastai教程都是很简单的几行进行一个模型的训练，对初学者来说看起来很简单。但是仅仅训练一个分类的网络是远远不够的，我们还需要各种指标对分类的效果进行评 阅读全文
摘要：
前言 久闻keras大名，最近正好实训，借着这个机会好好学一下。 首先推荐一个API,可能稍微有点旧,但是写的是真的好 "https://keras cn.readthedocs.io/en/latest/" 还有一个tensorflow的API "https://www.w3cschool.cn/ 阅读全文
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1. 基于python实现随机梯度下降 python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def f(x): """构造函数""" print("calculating f(x) {}".format(x)) return 0.19 阅读全文
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1.1 离散型随机变量 (伯努利分布)： 1.2 离散型随机变量 (二项分布)： 1.3 离散型随机变量 (泊松分布)： 1.4 连续型随机变量 (正态分布)： 1.5 连续型随机变量 (指数分布)： 1.6 连续型随机变量 (拉普拉斯分布)： 阅读全文
摘要：
要求 编写代码完成以下任务： ① 将地址"http://www.cbooo.cn/year?year=2019"源代码使用任意方法保存到指定文件中（文件类型不限）。 ② 使用文件流读取该页面内容到程序中 ③ 使用Python以任意方法提取出页面中的电影排名与电影名，并以如下形式打印输出 输出格式为： 阅读全文
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要求 制作一个Python的矩阵计算器： ① 程序提供任意两矩阵的加、乘法运算；方阵的行列式计算、逆矩阵计算、特征分解；任意矩阵的转置等计算功能，可自行添加功能 ② 从控制台通过键盘获取数据并完成以上的计算，不强制要求异常检测 ③ 使用8组以上的非典型数据（如对角矩阵，单位矩阵等）进行测试并完成计算 阅读全文