2017年1月11日
摘要: python 2. 0 除法的时候用 1.0/2.0 不要用1/2 阅读全文
posted @ 2017-01-11 15:51 ppqchina 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.cnblogs.com/itdyb/p/5806688.html .isnull() .notnull() isnan(x) 阅读全文
posted @ 2017-01-11 10:51 ppqchina 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
  2017年1月10日
摘要: http://www.cnblogs.com/wuzhiblog/p/python_new_row_or_col.html DataFrame数据预览: 计算各列数据总和并作为新列添加到末尾 计算各行数据总和并作为新行添加到末尾 最终数据结果:  阅读全文
posted @ 2017-01-10 17:37 ppqchina 阅读(7811) 评论(0) 推荐(0)
摘要: print df[(df['PCTL']<0.95) & (df['PCTL']>0.05)]如果是要对element-wise作判断,考虑用df.map如果是运算考虑用df.apply + lambda 阅读全文
posted @ 2017-01-10 13:18 ppqchina 阅读(41900) 评论(0) 推荐(1)
摘要: df['cum_sum'] = df.val1.cumsum() df['cum_perc'] = 100*df.cum_sum/df.val1.sum() 阅读全文
posted @ 2017-01-10 11:10 ppqchina 阅读(636) 评论(0) 推荐(0)
  2017年1月4日
摘要: days=AlldaysPeriod=Mw.tdaysoffset(5,'20171212','days=Tradingdays;Period=D') 阅读全文
posted @ 2017-01-04 16:19 ppqchina 阅读(3490) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://www.cnblogs.com/zhoudayang/p/5414020.html 阅读全文
posted @ 2017-01-04 14:58 ppqchina 阅读(2167) 评论(0) 推荐(0)
摘要: merge交集 join并集 concat axis=0 竖着连 axis=1 横着连 阅读全文
posted @ 2017-01-04 14:47 ppqchina 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
  2017年1月3日
摘要: http://stackoverflow.com/questions/15325182/how-to-filter-rows-in-pandas-by-regex dbstk.loc[dbstk.STKCODE.str.startswith('6'),:] dbstk.loc[dbstk.STKCO 阅读全文
posted @ 2017-01-03 17:49 ppqchina 阅读(1071) 评论(0) 推荐(0)
  2016年12月30日
摘要: http://blog.csdn.net/zutsoft/article/details/51498026 阅读全文
posted @ 2016-12-30 13:53 ppqchina 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)