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再三须重事
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2020年11月25日
论文分享:用于模型解释的对抗不忠学习
摘要: 前言 本文介绍一篇发表在 KDD 2020 的论文《Adversarial Infidelity Learning for Model Interpretation》。该工作提出了一种高效的模型无关的实例特征选择(IFS)方法,其目标在于解决现有IFS方法中存在的 完备性(sanity)、组合捷径(
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posted @ 2020-11-25 17:17 再三须重事
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