摘要: 前言 本文介绍一篇发表在 KDD 2020 的论文《Adversarial Infidelity Learning for Model Interpretation》。该工作提出了一种高效的模型无关的实例特征选择(IFS)方法,其目标在于解决现有IFS方法中存在的 完备性(sanity)、组合捷径( 阅读全文
posted @ 2020-11-25 17:17 再三须重事 阅读(1182) 评论(0) 推荐(0)