随笔档案「2018年7月」 - 旺仔牛轧糖

正则表达式入门教程

摘要：https://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm 正则表达式就是记录文本规则的代码。 1.元字符 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 任意的空白符，包括空格，制表符(Tab)，换行符，中文全角空格等 \d 匹配数字 \ 阅读全文

posted @ 2018-07-30 01:11 旺仔牛轧糖阅读(552) 评论(0) 推荐(0)

时间序列平稳化

摘要：参考：https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html 1.为什么要对时间序列平稳化在大数定理和中心定理中要求样本同分布（这里同分布等价于时阅读全文

posted @ 2018-07-20 10:42 旺仔牛轧糖阅读(5289) 评论(0) 推荐(0)

Algorithms(fourth edition)——无向图

摘要：1.设计图基本操作API 2.用什么数据结构来表示图并实现API 要求：（1）要预留足够空间（2）实例方法实现要快三个选择：邻接矩阵：布尔矩阵，不满足条件一，而且无法表示平行边边的数组：不满足条件二邻接表矩阵：满足两个要求，bingo 用bag数据结构实现链表。阅读全文

posted @ 2018-07-17 22:51 旺仔牛轧糖阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

随笔

摘要：最近看了一篇论文，模型不复杂但是思想很有意思，参考价值非常大。仔细看下去，发现一些细节没有给的很详细（其实主要还是自己太菜，呜呜），思来想去还是有些疑惑。由于导师不是搞这个方向，身边也没有人研究RNN的，忽然间觉得“举目无亲”啊！于是乎，鼓起勇气向论文作者发了封求助邮件。没想到作者很快就很热心的回信阅读全文

posted @ 2018-07-17 21:18 旺仔牛轧糖阅读(82) 评论(0) 推荐(0)

如何高效的学习 TensorFlow ？

摘要：1.https://www.zhihu.com/question/41667903?from=profile_question_card 2.http://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730 3.https://morvanzhou.github.i 阅读全文

posted @ 2018-07-17 16:39 旺仔牛轧糖阅读(107) 评论(0) 推荐(0)

数据挖掘缺失值处理

摘要：https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/80647999 https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52654703#commentBox 阅读全文

posted @ 2018-07-13 22:03 旺仔牛轧糖阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

python画图axis和axes以及subplot的区别

摘要：https://www.zhihu.com/question/51745620 axis顾名思义就是轴。 axes简单说来就是灵活的子图。阅读全文

posted @ 2018-07-09 21:37 旺仔牛轧糖阅读(3995) 评论(0) 推荐(0)

LSTM block和cell区别

摘要：LSTM的结构中每个时刻的隐层包含了多个memory blocks（一般我们采用一个block），每个block包含了包含一个Cell（有多个memory cell组成）和三个gate，一个基础的结构示例如下图：一个memory cell只能产出一个标量值，一个block能产出一个向量。 The 阅读全文

posted @ 2018-07-06 11:19 旺仔牛轧糖阅读(1489) 评论(0) 推荐(0)