摘要:
# 什么是机器学习? ## 一、概述 - 机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程。 —— 亚瑟·萨缪尔,1959
- 计算机程序利用经验 E 学习任务 T,性能是 P,如果针对任务 T 的性能 P 随着经验 E 不断增长,则称为机器学习。 —— 汤姆·米切尔,1997 ## 二、机器学习的类型 ### 1. 监督学习 > 训练集有标签 - #### 主要算法 - K近... 阅读全文
posted @ 2018-08-23 15:27
plusczh
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摘要:
---title: k-近邻算法tags: 微信notebook: @Inbox---> 近朱者赤近墨者黑## 概述- 输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类。假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新的实例,根据其 k 个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测,不具有显式的学习过程。- k 近邻算法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划... 阅读全文
posted @ 2018-08-23 15:26
plusczh
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