摘要:
[TOC] ## 概述 > 决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是 if-then 规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 > > 决策树学习通常包括 3 个步骤:**特征选择**、**决策树的生成**和**决策树的修剪**。 ## 决策树的定义 > 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点(nod... 阅读全文
posted @ 2018-08-19 21:45
plusczh
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摘要:
# 知识图谱简介
本文根据幕布上这篇思维导图总结而得[无需AI基础,小白也能看懂的知识图谱技术与应用](https://mubu.com/doc/explore/15444)
##一、什么是知识图谱?
###定义
学术上:语义网络(Semantic Network)的知识库
应用中:多关系图(Multi-relational Graph)
###什么叫多关系图?
图:由节点和边构成,通常只包含一种... 阅读全文
posted @ 2018-08-19 21:33
plusczh
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摘要:
| kernel size | 3 | | | | | channels number | 256, 128, 64, 32, 32, 32 | | batchnorm | 2 | | dropout | 0.5 | | learning rate | 5e 5 | | pooling strate 阅读全文
posted @ 2018-08-19 19:22
plusczh
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