摘要: [TOC] ## 概述 > 决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是 if-then 规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 > > 决策树学习通常包括 3 个步骤:**特征选择**、**决策树的生成**和**决策树的修剪**。 ## 决策树的定义 > 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点(nod... 阅读全文
posted @ 2018-08-19 21:45 plusczh 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 知识图谱简介 本文根据幕布上这篇思维导图总结而得[无需AI基础,小白也能看懂的知识图谱技术与应用](https://mubu.com/doc/explore/15444) ##一、什么是知识图谱? ###定义 学术上:语义网络(Semantic Network)的知识库 应用中:多关系图(Multi-relational Graph) ###什么叫多关系图? 图:由节点和边构成,通常只包含一种... 阅读全文
posted @ 2018-08-19 21:33 plusczh 阅读(625) 评论(0) 推荐(0)
摘要: | kernel size | 3 | | | | | channels number | 256, 128, 64, 32, 32, 32 | | batchnorm | 2 | | dropout | 0.5 | | learning rate | 5e 5 | | pooling strate 阅读全文
posted @ 2018-08-19 19:22 plusczh 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)